Advertisement
Published in:
2024 | OriginalPaper | Chapter
3. Optimal entscheiden in einer bekannten Umwelt
Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.
Select sections of text to find matching patents with Artificial Intelligence. powered by
Select sections of text to find additional relevant content using AI-assisted search. powered by (Link opens in a new window)
Zusammenfassung
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie eine optimale Handlungsstrategie in einer Umwelt mit einer endlichen Anzahl von Zuständen und Aktionsmöglichkeiten berechnet werden kann. Sie lernen den Unterschied zwischen einer „off-Policy“- und einer „on-Policy“-Bewertung von Aktionsmöglichkeiten kennen. Es werden die beiden Ansätze „Zustandsbewertung“ und „Taktiksuche“ vorgestellt und in Übungsszenarien mit dem Java-Hamster angewendet und ausprobiert. Zudem werden wir die „Policy-Iteration“ als Kombination der beiden unterschiedlichen Ansätze kennen lernen, die sich hier auf interessante Weise ergänzen. Daraus lässt sich eine allgemeine Strategie zur Suche von optimalem Verhalten ableiten. Schließlich wird auf der erarbeiteten Grundlage die Ermittlung von optimalen Zügen in einem überschaubaren Brettspielszenario mit einem Gegenspieler vorgestellt.
