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01-11-2017 | Forschung

Optimierung der Fahr- und Betriebsstrategie serieller Hybridfahrzeuge

Authors: M. Sc. Daliang Shen, M. Sc. Liting Lu, Prof. Dr.-Ing. Steffen Müller

Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Issue 11/2017

Auszug

In der Vergangenheit wurde der Nutzen prädiktiver Informationen im Rahmen von Optimalsteuerungsproblemen für Hybridfahrzeuge zur Minimierung des Energiebedarfs bereits nachgewiesen. Dabei wurden Fahr- und Betriebsstrategien stets getrennt voneinander betrachtet. An der Technischen Universität Berlin wurdeerstmals eine kooperative Steuerungsarchitektur entwickelt, die es ermöglicht, dass optimale Regelungen der Fahr- und Betriebsstrategie effektiv zusammenwirken und prädiktive Informationen austauschen, um die Energieeffizienz noch weiter zusteigern. …

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[1]

Shen, D.; Lu, L.; Müller, S.: Utilization of Predictive Information to Optimize Driving and Powertrain Control of Series Hybrid Vehicles. In: Automotive Engine Technology (2017). Online: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s41104-017-0016-6.pdf

[2]

Kalabis, M.; Müller, S.: A model predictive headway controller to increase fuel efficiency including gearshift and braking strategies. In: Proceedings of 22nd International Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks (2011), S. 14–19

[3]

Liting, L.; Müller, S.: Model Predictive Speed and Headway Control with Energy Optimization for a Series Hybrid Vehicle with Range Extender. In: Matec Web of Conferences, Band 35 (2015)

[4]

Shen, D.; Bensch, V.; Müller, S.: Model predictive energy management for a range extender hybrid vehicle using map information. In: IFAC-PaperOnLine 48 (2015), Nr. 15, S. 263–270 CrossRef

Title: Optimierung der Fahr- und Betriebsstrategie serieller Hybridfahrzeuge
Authors: M. Sc. Daliang Shen
M. Sc. Liting Lu
Prof. Dr.-Ing. Steffen Müller
Publication date: 01-11-2017
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Issue 11/2017
Print ISSN: 0001-2785
Electronic ISSN: 2192-8800
DOI: https://doi.org/10.1007/s35148-017-0124-7

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