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2017 | OriginalPaper | Chapter

13. Optimization Using Surrogates and Models

Authors : Charles Audet, Warren Hare

Published in: Derivative-Free and Blackbox Optimization

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Section 1.​4 enumerated some common features of target applications of BBO. A recurring difficulty in such applications originates from the fact that the evaluation of the objective and constraint functions is computationally expensive. In some situations, a surrogate optimization problem is available. That is, a problem that is considerably cheaper to evaluate and provides some insight on the true optimization problem. This chapter discusses ways of exploiting a surrogate problem as a copilot for an optimization algorithm.

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Metadata
Title
Optimization Using Surrogates and Models
Authors
Charles Audet
Warren Hare
Copyright Year
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68913-5_13