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2017 | OriginalPaper | Chapter

8. Orthogonal Designs

Author : David J. Olive

Published in: Linear Regression

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Orthogonal designs for factors with two levels can be fit using least squares. The orthogonality of the contrasts allows each coefficient to be estimated independently of the other variables in the model.

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Literature
Box, G. E. P, Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for experimenters (2nd ed.). New York, NY: Wiley.
Kuehl, R. O. (1994). Statistical principles of research design and analysis. Belmont, CA: Duxbury.
Ledolter, J., & Swersey, A. J. (2007). Testing 1-2-3 experimental design with applications in marketing and service operations. Stanford, CA: Stanford University Press.
Metadata
Title
Orthogonal Designs
Author
David J. Olive
Copyright Year
2017
Book
Linear Regression

Print ISBN: 978-3-319-55250-7

Electronic ISBN: 978-3-319-55252-1

Copyright Year: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55252-1_8

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