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2013 | OriginalPaper | Chapter

PCA Based Oblique Decision Rules Generating

Authors : Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska

Published in: Adaptive and Natural Computing Algorithms

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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The paper presents the new algorithm of oblique rules induction. On the basis of the initial step that consists in clustering the decision class into subclasses, for every subclass the oblique hypercuboid is generated. Sides of the hypercuboid are parallel and perpendicular to the directions defined by

PCA

. One hypercuboid corresponds to one decision rule. Results of inducting rules in the new way were compared with other oblique and non-oblique rules sets built on the artificial and real data.

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Metadata
Title
PCA Based Oblique Decision Rules Generating
Authors
Marcin Michalak
Karolina Nurzyńska
Copyright Year
2013
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37213-1_21

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