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2014 | OriginalPaper | Chapter

10. Percolation

Author : Rinaldo B. Schinazi

Published in: Classical and Spatial Stochastic Processes

Publisher: Springer New York

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Abstract

Percolation is the first spatial model we will consider. The model is very easy to define but not so easy to analyze. Elementary methods can however be used to prove a number of results. We will use combinatorics, discrete branching processes, and coupling techniques.

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Literature
Bollobas, B., Riordan, O.: Percolation. Cambridge University Press, Cambridge (2006)
Durrett, R.: Probability Theory and Examples, 4th edn. Cambridge University Press, Cambridge (2010)
Grimmett, G.: Percolation. Springer, New York (1999)
Lawler, G.F.: Intersections of Random Walks. Birkhauser, Boston (1991)
Metadata
Title
Percolation
Author
Rinaldo B. Schinazi
Copyright Year
2014
Publisher
Springer New York
Book
Classical and Spatial Stochastic Processes

Print ISBN: 978-1-4939-1868-3

Electronic ISBN: 978-1-4939-1869-0

Copyright Year: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4939-1869-0_10