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2015 | OriginalPaper | Chapter

1. Poisson Point Processes

Author : Kiyosi Itô

Published in: Poisson Point Processes and Their Application to Markov Processes

Publisher: Springer Singapore

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Abstract

Throughout this note we will use the following notations. An interval of the type [lr), \(-\infty < l < r \le \infty \) is called a time interval and is denoted by \(T, T_1, T_2, \ldots \). T is regarded as a measurable space associated with the topological \(\sigma \)-algebra on \(\mathscr {T}\) on T. \(\mathscr {T}_1, \mathscr {T}_2, \ldots \) are used respectively for those of \(T_1, T_2, \ldots \).

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Footnotes
1
The random variable \(\equiv \infty \) is regarded to be Poisson distributed with mean \(\infty \).
 
2
With values in \(\{0,1,2,\dots \}\).
 
3
With values in \(T \times U (\mathscr {T} \times \mathscr {U})\).
 
4
\(\mathscr {C}\) is called semi-multiplicative if the intersection of two members in \(\mathscr {C}\) is expressed as a finite disjoint union of members in \(\mathscr {C}\).
 
Literature
1.
go back to reference Itô, K.: Stochastic processes. In: Barndorff-Nielsen, O.E., Sato, K. (eds.) Lectures given at Aahus University, Springer (2004) Itô, K.: Stochastic processes. In: Barndorff-Nielsen, O.E., Sato, K. (eds.) Lectures given at Aahus University, Springer (2004)
2.
go back to reference Lévy, P.: Théorie de l’addition des variables aléatoires (2nd ed. 1954). Paris (1937) Lévy, P.: Théorie de l’addition des variables aléatoires (2nd ed. 1954). Paris (1937)
Metadata
Title
Poisson Point Processes
Author
Kiyosi Itô
Copyright Year
2015
Publisher
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-0272-4_1