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2012 | OriginalPaper | Chapter

Potential Topics Discovery from Topic Frequency Transition with Semi-supervised Learning

Authors : Yoshiaki Yasumura, Hiroyoshi Takahashi, Kuniaki Uehara

Published in: Intelligent Information and Database Systems

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a method for potential topic discovery from blogsphere. A potential topic is defined as an unpopular phrase that has potential to spread through many blogs. To discover potential topics, this method learns from topic frequency transitions in blog articles. Though this learning requires sufficient amount of labeled data, labeled data is costly and time consuming. Therefore this method employs a semi-supervised learning to reduce labeling cost. First, this method extracts candidates of potential topics from categorized blog articles. To detect potential topics from the candidates, a classifier is built from topic frequency transition data. Experimental results with real world data show the effectiveness of the proposed method.

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Metadata
Title
Potential Topics Discovery from Topic Frequency Transition with Semi-supervised Learning
Authors
Yoshiaki Yasumura
Hiroyoshi Takahashi
Kuniaki Uehara
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28490-8_50

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