Skip to main content
main-content
Top

Hint

Swipe to navigate through the articles of this issue

23-02-2018 | Special Issue 2/2019

Cluster Computing 2/2019

Preference risk assessment method based on grey multi index kernel support vector machine model

Journal:
Cluster Computing > Special Issue 2/2019
Authors:
Zhengyang Zhang, Zengyu Mi

Abstract

To improve the precision of sustainable development analysis of leisure agriculture in rural area, a method for the sustainable development analysis of leisure agriculture in rural area based on grey level multi-item kernel SVM model is proposed. Firstly, take such factors as the environmental characteristics, product characteristics, operation level and infrastructure construction of the leisure agriculture into full consideration to build the leisure agriculture evaluation index system and model; secondly, for the “failure” of extreme preference risk evaluation of SVM model, make use of the improved grey level model to preprocess the preference data record and take advantage of the multi-item kernel to improve the SVM algorithm to realize the improvement of the prediction performance of sample data auto-regression model; finally, verify the effectiveness of the method proposed through empirical analysis and give advice and suggestions on the strengthening of the sustainable development of leisure agriculture in rural area.

Please log in to get access to this content

To get access to this content you need the following product:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literature
About this article

Other articles of this Special Issue 2/2019

Cluster Computing 2/2019 Go to the issue

Premium Partner

    Image Credits