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Published in: ATZelektronik 11/2022

01-11-2022 | Aktuell

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Published in: ATZelektronik | Issue 11/2022

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Auszug

Das Berliner KI-Softwareunternehmen Teraki hat eine neue Radarerkennungssoftware vorgestellt, die statische und sich bewegende Objekte mit höherer Genauigkeit und geringerer Rechenleistung identifiziert. Die Real-Traffic-Lösung läuft auf ASIL-D-konformen AURIX-TC4x-Mikrocontrollern von Infineon. Der verwendete Ansatz des maschinellen Lernens soll Interferenzen und die sehr hohen Genauigkeitsanforderungen bewältigen, indem er mit Rohdaten arbeitet und das Rauschen reduziert. Dies führt zu mehr Punkten pro Objekt sowie weniger Fehlalarmen und damit zu mehr Sicherheit. Der Algorithmus reduziere die Radarsignale nach der ersten Fast Fourier Transformation (FFT) und erreiche so eine bis zu 25-mal niedrigere Fehlerrate bei fehlenden Objekten bei gleichem RAM/fps. Im Vergleich zu CFAR ist die Genauigkeit der Klassifizierung um bis zu 20 % höher, und die Anzahl der gültigen Erkennungen steigt um 15 %.

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Metadata
Title
Produkte
Publication date
01-11-2022
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
ATZelektronik / Issue 11/2022
Print ISSN: 1862-1791
Electronic ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-022-1420-x

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