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WIRTSCHAFTSINFORMATIK
Published in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK 6/2013

01-12-2013 | State of the Art

Prozessgetriebenes Datenqualitätsmanagement durch Integration von Datenqualität in bestehende Prozessmodelle

Anwendung von komplexitätsreduzierenden Mustern und ihr Einfluss auf Komplexitätsmetriken

Authors: Dipl.-Wirt.-Inf. Paul Glowalla, Jun.-Prof. Dr. Ali Sunyaev

Published in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK | Issue 6/2013

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Zusammenfassung

Die Bedeutung einer hohen Datenqualität und die Notwendigkeit von Datenqualität im Kontext von Geschäftsprozessen sind allgemein anerkannt. Prozessmodellierung ist für prozessgetriebenes Datenqualitätsmanagement erforderlich, welches die Datenqualität durch Neugestaltung von Prozessen zur Sammlung oder Änderung von Daten zu erhalten und zu verbessern sucht. Es existiert eine Vielzahl von Modellierungssprachen, welche von Unternehmen unterschiedlich angewendet werden. Der Zweck dieses Artikels ist es, einen kontextunabhängigen Ansatz vorzustellen, um Datenqualität in die Vielfalt der existierenden Prozessmodelle zu integrieren. Die Kommunikation der Datenqualität zwischen Stakeholdern soll unter Berücksichtigung der Prozessmodellkomplexität verbessert werden. Es wurde eine schlagwortbasierte Literaturrecherche in 74 IS-Zeitschriften und drei Konferenzen durchgeführt, in der 1.555 Artikel von 1995 an gesichtet wurden. 26 Artikel, darunter 46 Prozessmodelle, wurden im Detail untersucht. Die Literaturrecherche zeigt die Notwendigkeit einer kontextunabhängigen und sichtbaren Integration von Datenqualität in Prozessmodelle. Zunächst wird die Integration innerhalb eines Modells aufgezeigt. Dann folgt die Integration datenqualitätsorientierter Prozessmodelle mit anderen existierenden Prozessmodellen. Da Prozessmodelle hauptsächlich zur Kommunikation von Prozessen genutzt werden, werden der Einfluss der Integration von Datenqualität und die Anwendung von Mustern zur Komplexitätsreduktion sowie die Auswirkung auf die Komplexitätsmetriken des Modells betrachtet. Es bedarf weiterer Forschung zu Komplexitätsmetriken, um die Anwendbarkeit von Komplexitätsreduktionsmustern zu verbessern. Fehlende Kenntnisse über die Wechselwirkungen zwischen Metriken und fehlende Komplexitätsmetriken behindern die Einschätzung und Vorhersage der Prozessmodellkomplexität und damit die -verständlichkeit. Schließlich kann unser kontextunabhängiger Ansatz ergänzend für die Integration von Datenqualität in spezifische Prozessmodellierungssprachen genutzt werden.
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Literature
Balka E, Whitehouse S, Coates ST, Andrusiek D (2012) Ski hill injuries and ghost charts: socio-technical issues in achieving e-health interoperability across jurisdictions. Information Systems Frontiers 14(1):19–42 CrossRef
Ballou D, Wang R, Pazer H, Kumar Tayi G (1998) Modeling information manufacturing systems to determine information product quality. Management Science 44(4):462–484 CrossRef
Bandara W, Gable GG, Rosemann M (2005) Factors and measures of business process modelling: model building through a multiple case study. European Journal of Information Systems 14(4):347–360 CrossRef
Basu A, Blanning RW (2003) Synthesis and decomposition of processes in organizations. Information Systems Research 14(4):337–355 CrossRef
Batini C, Cappiello C, Francalanci C, Maurino A (2009) Methodologies for data quality assessment and improvement. ACM Computing Surveys 41(3):1–52 CrossRef
Becker J, Rosemann M, von Uthmann C (2000) Guidelines of business process modeling. In: van der Aalst WMP, Desel J, Oberweis A (Hsrg) Business process management, models, techniques, and empirical studies
Buhl HU, Röglinger M, Stöckl S, Braunwarth KS (2011) Wertorientierung im Prozessmanagement – Forschungslücke und Beitrag zu betriebswirtschaftlich fundierten Prozessmanagement-Entscheidungen. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 53(3):159–169 CrossRef
Cappelli C, Leite JCSP, Batista T, Silva L (2009) An aspect-oriented approach to business process modeling. In: Proc 15th workshop on early aspects, Charlottesville, S 7–12 CrossRef
Cardoso J (2006) Process control-flow complexity metric: an empirical validation. In: Proc IEEE international conference on services computing, Chicago, S 167–173
Davidson B, Lee YW, Wang R (2004) Developing data production maps: meeting patient discharge data submission requirements. International Journal of Healthcare Technology and Management 6(2):223–240 CrossRef
Dehnert J, van der Aalst WM (2004) Bridging the gap between business models and workflow specifications. International Journal of Cooperative Information Systems 13(3):289–332 CrossRef
Dejaeger K, Hamers B, Poelmans J, Baesens B (2010) A novel approach to the evaluation and improvement of data quality in the financial sector. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
English LP (1999) Improving data warehouse and business information quality: methods for reducing costs and increasing profits. Wiley, New York
Figl K, Laue R (2011) Cognitive complexity in business process modeling. In: Mouratidis H, Rolland C (Hsrg) Advanced information systems engineering. Springer, Heidelberg, S 452–466 CrossRef
Gaynor M, Shankaranarayanan G (2008) Implications of sensors and sensor-networks for data quality management. International Journal of Information Quality 2(1):75–93 CrossRef
Glowalla P, Balazy P, Basten D, Sunyaev A (2014) Process-driven data quality management – an application of the combined conceptual life cycle model. In: Proc 47th Hawaii international conference on system sciences, Hawaii
Glowalla P, Sunyaev A (2012) A process management perspective on future ERP system development in the financial service sector. AIS Transactions on Enterprise Systems 3(1):18–27
Glowalla P, Sunyaev A (2013) Managing data quality with ERP systems – insights from the insurance sector. In: Proc European conference on information systems, Utrecht
Gruhn V, Laue R (2006) Complexity metrics for business process models. In: Proc 9th international conference on business information systems, Klagenfurt
Gruhn V, Laue R (2009) Reducing the cognitive complexity of business process models. In: Proc 8th IEEE international conference on cognitive informatics, Los Alamitos, S 339–345
Guceglioglu AS, Demirors O (2005) Using software quality characteristics to measure business process quality. In: Aalst W, Benatallah B, Casati F, Curbera F (Hsrg) Business process management. Springer, Heidelberg, S 374–379 CrossRef
Hakim LA (2008) Modelling information flow for surgery management process. International Journal of Information Quality 2(1):60–74 CrossRef
Harkness WL, Segars AH, Kettinger WJ (1996) Sustaining process improvement and innovation in the information services function: lessons learned at the Bose Corporation. MIS Quarterly 20(3):349–368 CrossRef
Haug A, Zachariassen F, van Liempd D (2011) The costs of poor data quality. Journal of Industrial Engineering and Management 4(2):168–193 CrossRef
Helfert M, von Maur E (2001) A strategy for managing data quality in data warehouse systems. In: Proc conference on information quality, Cambridge
Ishikawa K (1993) Guide to quality control. Asian Productivity Organization, Tokyo
Kahn BK, Katz-Haas R, Strong DM (2001) Organizational realism meets information quality idealism: the challenges of keeping an information quality initiative going. In: Proc conference on information quality, Cambridge
Katz-Haas R, Lee YW (2002) Understanding hidden interdependencies between information and organizational processes in practice. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Keenan SL, Simmons T (2005) CSDQ: a user-centered approach to improving the quality of customer support data. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Klesse M, Herrmann C, Maier D, Mügeli T, Brändli P (2004) Customer investigation process at Credit Suisse: meeting the rising demand of regulators. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Knight S (2011) The combined conceptual life-cycle model of information quality. Part 1. An investigative framework. International Journal of Information Quality 2(3):205–230 CrossRef
Ko RK, Lee SS, Lee EW (2009) Business process management (BPM) standards: a survey. Business Process Management Journal 15(5):744–791 CrossRef
Kovac R, Lee YW, Pipino L (1997) Total data quality management: the case of IRI. In: Proc conference on information quality, Cambridge
Kovac R, Weickert C (2002) Starting with quality: using TDQM in a start-up organization. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
La Rosa M, ter Hofstede AH, Wohed P, Reijers HA, Mendling J, van der Aalst WM (2011a) Managing process model complexity via concrete syntax modifications. IEEE Transactions on Industrial Informatics 7(2):255–265 CrossRef
La Rosa M, Wohed P, Mendling J, ter Hofstede AH, Reijers HA, van der Aalst WM (2011b) Managing process model complexity via abstract syntax modifications. IEEE Transactions on Industrial Informatics 7(4):614–629 CrossRef
Laue R, Gruhn V (2007) Approaches for business process model complexity metrics. In: Abramowicz W, Mayr HC (Hsrg) Technologies for business information systems. Springer, Dordrecht, S 13–24
Laue R, Mendling J (2010) Structuredness and its significance for correctness of process models. Information Systems and e-Business Management 8(3):287–307 CrossRef
Laumann M, Rosenkranz C (2008) Analysing information flows for controlling activities within supply chains: an Arvato (Bertelsmann) business case. In: Proc European conference on information systems (ECIS), Galway
Lee YW, Chase S, Fisher J, Leinung A, McDowell D, Paradiso M, Simons J, Yarsawich C (2007) CEIP maps: context-embedded information product maps. In: Proc Americas conference on information systems (AMCIS), Cambridge
Lee YW, Strong DM (2003) Knowing-why about data processes and data quality. Journal of Management Information Systems 20(3):13–39
Lee YW (2006) Journey to data quality. MIT Press, Cambridge
Lindland OI, Sindre G, Solvberg A (1994) Understanding quality in conceptual modeling. IEEE Software 11(2):42–49 CrossRef
Loshin D (2001) Enterprise knowledge management. The data quality approach. Morgan Kaufmann, San Diego
Madnick SE, Wang RY, Lee YW, Zhu H (2009) Overview and framework for data and information quality research. Journal of Data and Information Quality 1(1):1–22
Mendling J (2008) Metrics for process models. Empirical foundations of verification, error prediction, and guidelines for correctness. Springer, Heidelberg
Mendling J, Neumann G, van der Aalst WM (2007) Understanding the occurrence of errors in process models based on metrics. In: Proc OTM conference on cooperative information systems, Vilamoura, S 113–130
Mendling J, Reijers HA, van der Aalst WMP (2010) Seven process modeling guidelines (7PMG). Journal of Information and Software Technology 52(2):127–136 CrossRef
Mendling J, Strembeck M (2008) Influence factors of understanding business process models. In: Abramowicz W, Fensel D (Hsrg) LNBIP LNCS. Springer, Heidelberg, S 142–153
Meyer MH, Zack MH (1996) The design and development of information products. Sloan Management Review 37(3):43–59
Mielke M (2005) IQ principles in software development. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Millard FH, Lavoie M (2000) Developing data product maps for total data quality management: the case of Georgia Vital Records. In: Proc conference on information quality, Cambridge
Moody D (2009) The “physics” of notations: toward a scientific basis for constructing visual notations in software engineering. IEEE Transactions on Software Engineering 35(6):756–779 CrossRef
Ofner MH, Otto B, Österle H (2012) Integrating a data quality perspective into business process management. Business Process Management Journal 18(6):1036–1067 CrossRef
Overhage S, Birkmeier D, Schlauderer S (2012) Qualitätsmerkmale, -metriken und -messverfahren für Geschäftsprozessmodelle – Das 3QM-Framework. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 54(5):217–235 CrossRef
Recker J (2010) Continued use of process modeling grammars: the impact of individual difference factors. European Journal of Information Systems 19(1):76–92 CrossRef
Recker J, Indulska M, Rosemann M, Green P (2010) The ontological deficiencies of process modeling in practice. European Journal of Information Systems 19(5):501–525 CrossRef
Recker JC, Rosemann M, Indulska M, Green P (2009) Business process modeling – a comparative analysis. Journal of the Association for Information Systems 10(4):333–363
Redman TC (2004) Data: an unfolding quality disaster. DM Review 14(8):21–23
Reijers HA, Mendling J (2011) A study into the factors that influence the understandability of business process models. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A 41(3):449–462 CrossRef
Rosemann M (2006) Potential pitfalls of process modeling: part a. Business Process Management Journal 12(2):249–254 CrossRef
Rosemann M, Green P, Indulska M, Recker JC (2009) Using ontology for the representational analysis of process modelling techniques. International Journal of Business Process Integration and Management 4(4):251–265 CrossRef
Rosemann M, Recker JC, Flender C (2008) Contextualisation of business processes. International Journal of Business Process Integration and Management 3(1):47–60 CrossRef
Shankaranarayanan G, Cai Y (2006) Supporting data quality management in decision-making. Decision Support Systems 42(1):302–317 CrossRef
Shankaranarayanan G, Wang R (2007) IPMAP research status and direction. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Shankaranarayanan G, Wang RY, Ziad M (2000) IP-MAP: representing the manufacture of an information product. In: Proc conference on information quality, Cambridge
Shankaranarayanan G, Ziad M, Wang RY (2003) Managing data quality in dynamic decision environments: an information product approach. Journal of Database Management 14(4):14–32 CrossRef
Thi TTP, Helfert M (2007) Modelling information manufacturing systems. International Journal of Information Quality 1(1):5–21 CrossRef
Uba R, Dumas M, García-Bañuelos L, Rosa M (2011) Clone detection in repositories of business process models. In: Rinderle-Ma S, Toumani F, Wolf K (Hsrg) Business process management. Springer, Heidelberg
Vanderfeesten I, Reijers HA, Mendling J, Aalst WM, Cardoso J (2008) On a quest for good process models: the cross-connectivity metric. In: Proc 20th international conference on advanced information systems engineering, Montpellier, S 480–494 CrossRef
Vanhatalo J, Völzer H, Koehler J (2009) The refined process structure tree. In: Sixth international conference on business process management – five selected and extended papers. Data & Knowledge Engineering, vol 68(9), pp 793–818
Wand Y, Weber R (1993) On the ontological expressiveness of information systems analysis and design grammars. Information Systems Journal 3(4):217–237 CrossRef
Wand Y, Weber R (1995) On the deep structure of information systems. Information Systems Journal 5(3):203–223 CrossRef
Wang RY (1998) A product perspective on total data quality management. Communications of the ACM 41(2):58–65 CrossRef
Wang RY, Allen TJ, Harris W, Madnick S (2002) An information product approach for total information awareness. MIT Sloan working paper no 4407-02; CISL no 2002-15
Weber B, Reichert M, Mendling J, Reijers HA (2011) Refactoring large process model repositories. Computers in Industry 62(5):467–486 CrossRef
Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the past to prepare for the future: writing a literature review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii
Xie S, Helfert M (2010) Assessing information quality deficiencies in emergency medical service performance. In: Proc international conference on information quality, Cambridge
Zack MH (1996) Electronic publishing: a product architecture perspective. Information & Management 31(2):75–86 CrossRef
Metadata
Title
Prozessgetriebenes Datenqualitätsmanagement durch Integration von Datenqualität in bestehende Prozessmodelle
Anwendung von komplexitätsreduzierenden Mustern und ihr Einfluss auf Komplexitätsmetriken
Authors
Dipl.-Wirt.-Inf. Paul Glowalla
Jun.-Prof. Dr. Ali Sunyaev
Publication date
01-12-2013
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
WIRTSCHAFTSINFORMATIK / Issue 6/2013
Print ISSN: 0937-6429
Electronic ISSN: 1861-8936
DOI
https://doi.org/10.1007/s11576-013-0391-1

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