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2014 | OriginalPaper | Chapter

Quantifying the Effect of Meaning Variation in Survey Analysis

Authors : Henri Sintonen, Juha Raitio, Timo Honkela

Published in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014

Publisher: Springer International Publishing

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Surveys are widely conducted as a means to obtain information on thoughts, opinions and feelings of people. The representativeness of a sample is a major concern in using surveys. In this article, we consider meaning variation which is another potentially remarkable but less studied source of problems. We use Grounded Intersubjective Concept Analysis (GICA) method to quantify meaning variation and demonstrate the effect on survey analysis through a case study in which food prices and food concepts are considered.

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Metadata
Title
Quantifying the Effect of Meaning Variation in Survey Analysis
Authors
Henri Sintonen
Juha Raitio
Timo Honkela
Copyright Year
2014
Publisher
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11179-7_95

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