Top

2022 | Book

Read chapter Read first chapter

Quantitative Datenanalyse

Eine Einführung mit SPSS

Author: Dr. Markus Tausendpfund

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Book Series : Studientexte zur Soziologie

Part of: Springer Professional "Business + Economics & Engineering + Technology" , Springer Professional "Business + Economics"

Table of Contents

About this book

Das Buch bietet eine Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. Es werden Kenntnisse vermittelt, um einfache Analysen selbstständig durchführen zu können. Dazu gehören der Download von Sekundärdatensätzen, die sachgemäße Kodierung von Variablen (Datenaufbereitung), die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren. Für eine möglichst praxisnahe Darstellung werden die einzelnen Analysen auf Basis der ALLBUS-Daten 2018 illustriert. Dabei werden die zentralen Befehle (Syntax) vorgestellt, die für die Datenanalyse mit SPSS erforderlich sind.

Frontmatter

Kapitel 1. Einführung

Zusammenfassung

Die quantitative Datenanalyse ist die Phase im sozialwissenschaftlichen Forschungsprozess, in der die theoretisch entwickelten Hypothesen empirisch geprüft werden. In diesem Kapitel werden die einzelnen Phasen des Forschungsprozesses knapp skizziert, die Bedeutung der Methodenkompetenz für die Auseinandersetzung mit empirischen Studien dargelegt und Statistikprogramme vorgestellt. Die Einführung schließt mit einem Ausblick auf die weiteren Kapitel dieses Buchs.

Markus Tausendpfund

Kapitel 2. SPSS kennenlernen

Zusammenfassung

Herzlich willkommen in der Welt der quantitativen Datenanalyse. Im ersten Schritt werden wichtige Programmfenster von SPSS vorgestellt, ehe erste Analysen mit SPSS durchgeführt werden.

Markus Tausendpfund

Kapitel 3. ALLBUS kennenlernen

Zusammenfassung

Mit der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) werden Daten über Einstellungen, Verhaltensweisen und Sozialstruktur der Bevölkerung in der Bundesrepublik Deutschland erhoben. Diese Daten eignen sich ausgezeichnet, um einerseits die Struktur eines quantitativen Datensatzes kennenzulernen und andererseits erste Erfahrungen in der quantitativen Datenanalyse zu sammeln. Nach einer kurzen Darstellung des ALLBUS wird in diesem Kapitel mit GESIS eine zentrale Infrastruktureinrichtung der Sozialwissenschaften vorgestellt, die die ALLBUS verantwortet (www.gesis.org).

Markus Tausendpfund

Kapitel 4. Erste Analysen mit den ALLBUS-Daten

Zusammenfassung

SPSS ist installiert, der ALLBUS-Datensatz 2018 (ZA5270) liegt vor: die Datenanalyse kann beginnen. In diesem Kapitel werden einfache Analysetechniken mit den ALLBUS-Daten vorgestellt, um sich einen Überblick über die Daten zu verschaffen.

Markus Tausendpfund

Kapitel 5. Grundlagen der Datenmodifikation

Zusammenfassung

Vor der Datenanalyse müssen Variablen häufig verändert oder neu erstellt werden. In diesem Kapitel wird die Notwendigkeit der Datenmodifikation erläutert sowie die am häufigsten verwendeten Befehle der Datenmodifikation vorgestellt: RECODE, COUNT, COMPUTE und IF. Das Kapitel schließt mit einigen praktischen Hinweisen zur Datenmodifikation.

Markus Tausendpfund

Kapitel 6. Univariate Datenanalyse

Zusammenfassung

Quantitative Sozialforscherinnen sind bei der Datenanalyse in der Regel mit vielen Untersuchungsobjekten konfrontiert. Bei der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften 2018 (ALLBUS) liegen beispielsweise Angaben von 3477 Personen vor. Ein erster Schritt der quantitativen Datenanalyse besteht deshalb darin, sich einen Überblick über die Häufigkeitsverteilung einzelner Variablen zu verschaffen und die große Informationsmenge auf zentrale Angaben zu verdichten.

Markus Tausendpfund

Kapitel 7. Bivariate Datenanalyse

Zusammenfassung

Sozialwissenschaftlerinnen sind insbesondere an möglichen Zusammenhängen zwischen zwei oder mehr Merkmalen interessiert.

Markus Tausendpfund

Kapitel 8. Multivariate Datenanalyse

Zusammenfassung

Bei bivariaten Analyseverfahren wird der Zusammenhang von zwei Merkmalen untersucht (z. B. Bildung und Einkommen). Bildung ist dabei die unabhängige Variable, das Einkommen die abhängige Variable. Das Einkommen wird aber nicht nur von der Bildung „abhängig“ sein, sondern auch von anderen Merkmalen wie Geschlecht, Berufstätigkeit und Wohnort.

Markus Tausendpfund

Kapitel 9. Inferenzstatistik

Zusammennfassung

Aus zeitlichen, finanziellen und forschungspraktischen Gründen dominieren in den Sozialwissenschaften Stichproben. Aus einer Grundgesamtheit werden zufällig Untersuchungsobjekte (z. B. Personen) ausgewählt.

Markus Tausendpfund

Kapitel 10. Grafiken mit SPSS

Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden wichtige Diagrammtypen vorgestellt, die mit SPSS erstellt werden können. Dazu gehören Säulen- und Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots sowie Streudiagramme. Diese Diagramme lassen sich unkompliziert mit der Syntax anfordern und können anschließend mit dem SPSS-Diagrammeditor bearbeitet werden.

Markus Tausendpfund

Kapitel 11. Weiterführende Literaturhinweise

Zusammenfassung

Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. In einer solchen Einführung können nur die Grundlagen der quantitativen Datenanalyse dargestellt werden. Deshalb schließt dieses Buch mit einer Übersicht weiterer Literatur zur Arbeit mit SPSS.

Markus Tausendpfund

Backmatter

Title: Quantitative Datenanalyse
Author: Dr. Markus Tausendpfund
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-37282-8
Print ISBN: 978-3-658-37281-1
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37282-8