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2024 | OriginalPaper | Chapter

13. Robotik

Authors : Diedrich Wolter, Udo Frese, Tilman Michaeli

Published in: Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Selbsttätig handelnde Roboter als Teil der menschlichen Gesellschaft sind untrennbar mit unserer Vorstellung von der Zukunft Künstlicher Intelligenz verbunden. Diese Roboter werden vielfältige Aufgaben im Haushalt übernehmen können und wir werden auf natürliche Weise mit ihnen interagieren. Die Entwicklung derartiger Roboter berührt viele Teilgebiete der KI, wie etwa Planung, Schlussfolgern oder Interaktion in natürlicher Sprache. Eine Besonderheit von Robotern ist, dass sie ihre Umgebung durch Sensoren erfassen müssen und Sensordaten stets mit Unsicherheit behaftet sind. Dieses Kapitel widmet sich deshalb der grundlegenden Frage, wie mit Unsicherheit behaftete Daten verarbeitet werden können. Exemplarisch an der für die Navigation von mobilen Robotern zentralen Aufgabe der Selbstlokalisation – des Bestimmen des eigenen Standortes – wird gezeigt, wie die Herausforderung mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung gemeistert werden kann.

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Footnotes
1
Ein großer Unterschied zwischen Roboter und Menschen: Wenn wir uns in unserer vertrauten Umgebung wie etwa der eigenen Wohnung umschauen, so können wir mit absoluter Sicherheit feststellen, dass es sich um die eigene Wohnung handelt. Heutige Roboter verfügen weder über den menschlichen Wahrnehmungsorganen vergleichbare Sensoren, noch konnte eine vergleichbar zuverlässige Interpretation der Sensordaten bisher erreicht werden.
 
Literature
1.
go back to reference Joachim Hertzberg und Frank Kirchner. “Landmark-Based Autonomous Navigation in Sewerage Pipes”. In: Proceedings of EUROBOT 96. 1996. Joachim Hertzberg und Frank Kirchner. “Landmark-Based Autonomous Navigation in Sewerage Pipes”. In: Proceedings of EUROBOT 96. 1996.
Metadata
Title
Robotik
Authors
Diedrich Wolter
Udo Frese
Tilman Michaeli
Copyright Year
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4_13

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