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2021 | OriginalPaper | Chapter

5. Schweigen ist Silber, Reden ist Gold: Der Nutzen von Machine-Learning und Textanalysen in der Finanzwirtschaft

Authors : Wolfgang Breuer, Anthony Haake, Manuel Hass, Eric Sachsenhausen

Published in: Monetarisierung von technischen Daten

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die im Rahmen der fortlaufenden Digitalisierung steigende Datenkomplexität fordert auch die Finanzwirtschaft heraus. Bisherige manuelle Fallbearbeitungen und (simple) statistische Modelle stoßen hier schnell an ihre Grenzen, sodass der Einsatz neuer Technologien unumgänglich scheint. Neben der Analyse statistischer Zusammenhänge aus Kennzahlen zum Zweck der Identifizierung von Trends stellt vor allem die Text- und Sprachanalyse einen essenziellen Baustein dar. Im folgenden Kapitel dieses Buches werden dabei nach einem kurzen Überblick über Nutzungsbeispiele zunächst der aktuelle Forschungsstand sowie generelle Anwendungsfelder von Machine-Learning in der Finanzwirtschaft dargestellt. Anschließend wird das prominente Instrument der Textanalyse im Detail erläutert und neben der Durchführung und Methodik auch auf den Nutzen für Forschung und Praxis eingegangen.

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Metadata
Title
Schweigen ist Silber, Reden ist Gold: Der Nutzen von Machine-Learning und Textanalysen in der Finanzwirtschaft
Authors
Wolfgang Breuer
Anthony Haake
Manuel Hass
Eric Sachsenhausen
Copyright Year
2021
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Monetarisierung von technischen Daten

Print ISBN: 978-3-662-62914-7

Electronic ISBN: 978-3-662-62915-4

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_5

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