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2021 | OriginalPaper | Chapter
4. Sekundärdatenstudie: Vorhersage und Wirkung von Übertreibung in Crowdinvesting-Pitches
Author : Martin Moosbrugger
Published in: Übertriebene Wertversprechen und Erwartungen im Startup-Crowdinvesting
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Die Sekundärdatenstudie verfolgt eine methodische und eine theoretische Zielsetzung: Auf methodischer Seite soll eine Typologie zur Identifikation von Hyperbeln als Messinstrument für den wahrgenommenen Übertreibungsgrad validiert werden, die in Abschnitt 4.3 vorgestellt wird. Mittels eines Machine-Learning-Ansatzes soll zudem überprüft werden, inwieweit die Identifikation von übertriebenen Ausdrücken der postulierten Typen als ein automatisierter Vorhersagealgorithmus zur Bestimmung des wahrgenommenen Übertreibungsgrades herangezogen werden kann. Dazu soll im Gegensatz zu vorangegangen Studien auf die Verwendung vorgefertigter Wortlisten und die vollständig menschliche Kodierung verzichtet werden.