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2019 | OriginalPaper | Chapter

3. Set Constrained Optimization

Authors : Mohammad Fathi, Hassan Bevrani

Published in: Optimization in Electrical Engineering

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

A basic form of an optimization problem is to minimize or maximize an objective function of real variables in a given set. This kind of optimization is usually known as set constrained optimization. This chapter discusses some optimization concepts and conceptual optimality conditions of set constrained optimization. A number of basic and general optimization algorithms using iterative search methods such as steepest descent and Newton’s methods are then introduced with extensive examples.

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Literature
1.
go back to reference E.K.P. Chong, S.H. Zak, An Introduction to Optimization (Wiley, Hoboken, 2013)MATH E.K.P. Chong, S.H. Zak, An Introduction to Optimization (Wiley, Hoboken, 2013)MATH
2.
go back to reference A. Beck, Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB (SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2014)CrossRef A. Beck, Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB (SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2014)CrossRef
3.
go back to reference J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization (Springer, New York, 2006)MATH J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization (Springer, New York, 2006)MATH
Metadata
Title
Set Constrained Optimization
Authors
Mohammad Fathi
Hassan Bevrani
Copyright Year
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-05309-3_3