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2020 | OriginalPaper | Chapter

17. Simulation von Lieferantennetzwerken: Grundlagen und Anwendungen bei der ZF Friedrichshafen AG

Authors : Kai Gutenschwager, Philipp Arnold

Published in: Ablaufsimulation in der Automobilindustrie

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Betrachtung von Lieferketten ist in der Automobilindustrie seit vielen Jahren Gegenstand von Verbesserungsmaßnahmen. Die Simulation stellt hier einen geeigneten Ansatz dar, Lieferketten mit allen dynamischen Abhängigkeiten abzubilden und Design-Entscheidungen abzusichern sowie die wesentlichen Parameter zur Steuerung der Lieferketten zu kalibrieren. Nach einer kurzen Einführung werden mögliche Problemstellungen und Zielsetzungen beschrieben, die mit Hilfe der Supply Chain Simulation bearbeitet werden können. Anschließend werden typische Bausteine und ihre Interaktionen am Beispiel des Werkzeuges SimChain der Firma SimPlan AG sowie ein typisches Praxisbeispiel vorgestellt. Die bei der ZF Friedrichshafen AG durchgeführte Fallstudie befasst sich mit einer Problemstellung aus dem Bereich „globale versus lokale Beschaffung“. Ziel ist es, mit Hilfe verschiedener Szenarien die Potenziale spezifischer lokaler Beschaffungsstrategien darzustellen, um die Frage zu beantworten, um wie viel Prozent der Materialpreis im lokalen Markt maximal teurer sein darf als im globalen Markt bei geringeren Gesamtkosten.

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go back to reference Alicke K, Gutenschwager K (2004) Supply Chain Simulation mit ICON-SimChain. In: Kopfer H, Spengler T, Voß S (Hrsg) Logistik Management. Physica, Heidelberg, S 161–178 Alicke K, Gutenschwager K (2004) Supply Chain Simulation mit ICON-SimChain. In: Kopfer H, Spengler T, Voß S (Hrsg) Logistik Management. Physica, Heidelberg, S 161–178
go back to reference Angerhofer BJ, Angelides MC (2000) System dynamics modelling in supply chain management: research review. In: Joines JA, Barton RR, Kang K, Fishwick PA (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 2000. IEEE, Piscataway, S 342–351CrossRef Angerhofer BJ, Angelides MC (2000) System dynamics modelling in supply chain management: research review. In: Joines JA, Barton RR, Kang K, Fishwick PA (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 2000. IEEE, Piscataway, S 342–351CrossRef
go back to reference Bagchi S, Buckley SJ, Ettl M, Lin GY (1998) Experience using the IBM supply chain simulator. In: Medeiros DJ, Watson EF, Carson JS, Manivannan MS (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 1998. IEEE, Piscataway, S 1387–1394CrossRef Bagchi S, Buckley SJ, Ettl M, Lin GY (1998) Experience using the IBM supply chain simulator. In: Medeiros DJ, Watson EF, Carson JS, Manivannan MS (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 1998. IEEE, Piscataway, S 1387–1394CrossRef
go back to reference Baumgärtel H, Stäblein T, Wilke J (2007) The Supply net simulator SNS: an artificial intelligence approach for highly efficient supply network simulation. In: Günther H-O, Mattfeld DC, Suhl L (Hrsg) Management logistischer Netzwerke. Heidelberg, Physica, S 85–110 Baumgärtel H, Stäblein T, Wilke J (2007) The Supply net simulator SNS: an artificial intelligence approach for highly efficient supply network simulation. In: Günther H-O, Mattfeld DC, Suhl L (Hrsg) Management logistischer Netzwerke. Heidelberg, Physica, S 85–110
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go back to reference Gierth A, Schmidt C (2006) Zeitdynamische Simulation in der Produktion. In: Schuh G (Hrsg) Produktionsplanung und -steuerung: Grundlagen, Gestaltung und Konzepte, 3. Aufl. Springer, Heidelberg, S 646–681CrossRef Gierth A, Schmidt C (2006) Zeitdynamische Simulation in der Produktion. In: Schuh G (Hrsg) Produktionsplanung und -steuerung: Grundlagen, Gestaltung und Konzepte, 3. Aufl. Springer, Heidelberg, S 646–681CrossRef
go back to reference Kleijnen JPC (2005) Supply chain simulation tools and techniques: a survey. International Journal of Simulation & Process Modelling 1:82–89CrossRef Kleijnen JPC (2005) Supply chain simulation tools and techniques: a survey. International Journal of Simulation & Process Modelling 1:82–89CrossRef
go back to reference Lambert DM, Cooper MC (2000) Issues in supply chain management. Ind Mark Manag 29:65–83CrossRef Lambert DM, Cooper MC (2000) Issues in supply chain management. Ind Mark Manag 29:65–83CrossRef
go back to reference Meyr H, Wagner M, Rohde J (2008) Structure of advanced planning systems. In: Stadtler H, Kilger C (Hrsg) Supply chain management and advanced planning – concepts, models, software and case studies. Springer, Berlin, S 109–115 Meyr H, Wagner M, Rohde J (2008) Structure of advanced planning systems. In: Stadtler H, Kilger C (Hrsg) Supply chain management and advanced planning – concepts, models, software and case studies. Springer, Berlin, S 109–115
go back to reference Motta M, Wagenitz A, Hellingrath B, Weller R (2008) Gestaltung logistischer Netzwerke: Ein Praxisbericht. In: Rabe M (Hrsg) Advances in Simulation for Production and Logistics Applications. Fraunhofer IRB, Stuttgart, S S 21–S 30 Motta M, Wagenitz A, Hellingrath B, Weller R (2008) Gestaltung logistischer Netzwerke: Ein Praxisbericht. In: Rabe M (Hrsg) Advances in Simulation for Production and Logistics Applications. Fraunhofer IRB, Stuttgart, S S 21–S 30
go back to reference Rabe M, Gutenschwager K, Sari MU, Fechteler T (2013) A data model for carbon footprint simulation in consumer goods supply chains. In: Pasupathy R, Kim S-H, Tolk A, Hill R, Kuhl ME (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 2013. IEEE, Piscataway, S 2677–2688 Rabe M, Gutenschwager K, Sari MU, Fechteler T (2013) A data model for carbon footprint simulation in consumer goods supply chains. In: Pasupathy R, Kim S-H, Tolk A, Hill R, Kuhl ME (Hrsg) Proceedings of the winter simulation conference 2013. IEEE, Piscataway, S 2677–2688
go back to reference Stadtler H (2005) Supply chain management and advanced planning – basics, overview and challenges. Eur J Oper Res 163:575–588CrossRef Stadtler H (2005) Supply chain management and advanced planning – basics, overview and challenges. Eur J Oper Res 163:575–588CrossRef
go back to reference Supply Chain Council (2010) Supply chain operations reference model, version 10.0. Supply Chain Council, US Supply Chain Council (2010) Supply chain operations reference model, version 10.0. Supply Chain Council, US
go back to reference Tako AA, Robinson S (2012) The application of discrete event simulation and system dynamics in the logistics and supply chain context. Decis Support Syst 52:802–815CrossRef Tako AA, Robinson S (2012) The application of discrete event simulation and system dynamics in the logistics and supply chain context. Decis Support Syst 52:802–815CrossRef
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Metadata
Title
Simulation von Lieferantennetzwerken: Grundlagen und Anwendungen bei der ZF Friedrichshafen AG
Authors
Kai Gutenschwager
Philipp Arnold
Copyright Year
2020
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59388-2_17

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