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2015 | OriginalPaper | Chapter

5. Soft Computing Techniques—An Overview

Authors : Kabir Chakraborty, Abhijit Chakrabarti

Published in: Soft Computing Techniques in Voltage Security Analysis

Publisher: Springer India

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Abstract

This chapter develops a working model of an artificial neuron and introduces neural network architectures, properties, and components. The similarities between biological and artificial neural networks are described along with the architecture of neuron. This chapter also introduces an artificial neural network’s learning process.

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Literature
1.
Hagan MT, Demuth HB, Beale M (1996) Neural network design. PWS Publishing Company, Boston
2.
3.
Ham FM, Kostanic I (2001) Principles of neurocomputing for science & engineering. McGraw Hill, Boston
4.
Wah B, Lowrie M, Li GJ (1989) Computers for symbolic processing. Proc. IEEE 77(4):509–540CrossRef
Metadata
Title
Soft Computing Techniques—An Overview
Authors
Kabir Chakraborty
Abhijit Chakrabarti
Copyright Year
2015
Publisher
Springer India
Book
Soft Computing Techniques in Voltage Security Analysis

Print ISBN: 978-81-322-2306-1

Electronic ISBN: 978-81-322-2307-8

Copyright Year: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2307-8_5