Skip to main content
Top

2012 | OriginalPaper | Chapter

Stafflines Pattern Detection Using the Swarm Intelligence Algorithm

Authors : Weronika Piątkowska, Leszek Nowak, Marcin Pawłowski, Maciej Ogorzałek

Published in: Computer Vision and Graphics

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

This paper demonstrates the application of the Swarm Intelligence (SI) algorithm to recognize the specific patterns that are present in the digital images of handwritten music scores. The application introduced in this paper involves the detection of stafflines using particle swarm. The introduced solution described in this paper is a new approach to the problem, and illustrates how optimization algorithm can be modified and successfully applied in different subjects such as pattern recognition. The developed algorithm can be used as a first stage in Optical Music Recognition (OMR) that is followed by the staffline removal phase. It is worth pointing out, that contrary to most state-of-the-art algorithms, the proposed method does not require a binarization step in the preprocessing stage.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadata
Title
Stafflines Pattern Detection Using the Swarm Intelligence Algorithm
Authors
Weronika Piątkowska
Leszek Nowak
Marcin Pawłowski
Maciej Ogorzałek
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33564-8_67

Premium Partner