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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
Published in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 2-3/2016

14-07-2016 | Originalveröffentlichung

Statistik, Data Science und Big Data

Authors: Göran Kauermann, Helmut Küchenhoff

Published in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv | Issue 2-3/2016

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Zusammenfassung

In unserem Beitrag beleuchten wir die Rolle von Statistik und Data Science im Umfeld von Big Data. Data Science liegt dabei zwischen Statistik und Informatik und vereint die unterschiedlichen Konzepte der Datenanalyse. Wir zeigen anhand von zwei Beispielen auf, warum Statistik und statistisches Denken auch im Zeitalter von Big Data wichtig und hilfreich ist.
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Literature
Angrist JD, Imbens GW, Rubin DB (1996) Identification of causal effects using instrumental variables. JASA 91(434):444–455CrossRefMATH
Bühlman P, van den Geer S (2011) Statistics for High Dimensional Data. Springer, BerlinCrossRef
Cleveland WS (2001) Data science: An action plan for expanding the technical areas of the field of statistics. Int Stat Rev 69:21–26CrossRefMATH
Elliot JH, Girmshaw J, Altman R, Bero L, Goodman SN, Henry D, Macleod D, Tovey D, Tugwell P, White H, Sim I (2015) Informatics: Make sense of health data. Nature 527:31–32CrossRef
Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2009) The elements of statistical learning, 2. Aufl. Springer, BerlinCrossRefMATH
Heinecke A, Breuer A et al (2014) Petascale high order dynamic rupture earthquake simulations on heterogeneous supercomputers. In: IEEE Press Piscataway, NJ, USA (Hrsg.) Proceedings of the international conference for high performance computing networking, storage and analysis SC14, S 3–14CrossRef
Rudin C, A Working Group of the ASA, - (2014) Discovery with data: Leveraging statistics with computer science to transform science and society
Metadata
Title
Statistik, Data Science und Big Data
Authors
Göran Kauermann
Helmut Küchenhoff
Publication date
14-07-2016
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Published in
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv / Issue 2-3/2016
Print ISSN: 1863-8155
Electronic ISSN: 1863-8163
DOI
https://doi.org/10.1007/s11943-016-0188-y

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