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2021 | OriginalPaper | Chapter

3. Stochastische Kanalzustandsprognose anhand der Expertenaussage

Author: Andrzej Raganowicz

Published in: Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Große Entwässerungssysteme befinden sich in einem guten baulich-betrieblichen Zustand nur dann, wenn sie regelmäßig inspiziert und infolge dessen auch regelmäßig saniert werden. Ein wirtschaftlicher und nachhaltiger Kanalbetrieb erfordert demgemäß hohe Kosten, die sich aber bei der langfristigen Betrachtung mehrmals rekapitalisieren. Falls die wiederkehrenden optischen Inspektionen die aussagekräftigen Erfassungsdaten liefern, gestatten sie nach einer entsprechenden Auswertung, ein Sanierungskonzept sowie eine Sanierungsplanung zu entwerfen. Eine komplette optische Inspektion eines großen Kanalsystems setzt sehr lange Zeithorizonte voraus, wodurch die Ausführung der technisch notwendigen Renovierungsarbeiten in Stocken gerät. Inzwischen altern die noch nicht inspizierten Netzteile und erreichen kritische Zustandsklassen, die die Sofortmaßnahmen benötigen. Es gibt jedoch ein paar Verfahren, die solche betrieblichen Probleme nutzbringend lösen können.

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Literature
1.
go back to reference Raganowicz A.: Stochastische Kanalzustandsprognose, AQUA & GAS Nr 11/2017, S. 52–58. Raganowicz A.: Stochastische Kanalzustandsprognose, AQUA & GAS Nr 11/2017, S. 52–58.
3.
go back to reference Müller K., Dohmann M.: Entwicklung eines allgemein anwendbaren Verfahrens zur selektiven Erstinspektion von Kanalisationen und Anschlussleitungen, Abschlussbericht Teil C: Handlungsanleitung, Institut für Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen (ISA), 2002. Müller K., Dohmann M.: Entwicklung eines allgemein anwendbaren Verfahrens zur selektiven Erstinspektion von Kanalisationen und Anschlussleitungen, Abschlussbericht Teil C: Handlungsanleitung, Institut für Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen (ISA), 2002.
4.
go back to reference Müller K.: Strategien zur Zustandserfassung von Kanalisationen, Dissertation, Fakultät für Bauingenieurwesen der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen, 2005. Müller K.: Strategien zur Zustandserfassung von Kanalisationen, Dissertation, Fakultät für Bauingenieurwesen der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen, 2005.
5.
go back to reference Kleiner Y.: Scheduling inspection and renewal of large infrastructure assets, Journal of Infrastructure Systems, v. 7, no. 4, 2001, pp. 136–143. Kleiner Y.: Scheduling inspection and renewal of large infrastructure assets, Journal of Infrastructure Systems, v. 7, no. 4, 2001, pp. 136–143.
Metadata
Title
Stochastische Kanalzustandsprognose anhand der Expertenaussage
Author
Andrzej Raganowicz
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34499-3_3