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2006 | OriginalPaper | Chapter

Text Detection in Images Using Texture Feature from Strokes

Authors : Caifeng Zhu, Weiqiang Wang, Qianhui Ning

Published in: Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2006

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Text embedded in images or videos is indispensable to understand multimedia information. In this paper we propose a new text detection method using the texture feature derived from text strokes. The method consists of four steps: wavelet multiresolution decomposition, thresholding and pixel labeling, text detection using texture features from strokes, and refinement of mask image. Experiment results show that our method is effective.

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Metadata
Title
Text Detection in Images Using Texture Feature from Strokes
Authors
Caifeng Zhu
Weiqiang Wang
Qianhui Ning
Copyright Year
2006
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11922162_35

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