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11. Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten

  • 2021
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Zusammenfassung

Schlüsselwörter sollen den Inhalt von Dokumenten in kompakter Form repräsentieren. Sie dienen bei einer wissenschaftlichen Literaturrechereche dazu, passende Publikationen zu einer Suchanfrage zuzuordnen. Wird im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit eine Literaturrecherche durchgeführt, gilt es, die gefundenen Publikationen zu analysieren und ihren Inhalt auszuwerten. Hierbei kann es sich um eine Vielzahl von Publikationen handeln, sodass die Analyse des Inhalts äußerts zeitaufwendig werden kann. Dieser Beitrag beschreibt, wie im Rahmen einer wissenschaftlichen Literaturauswertung zu „Explainable AI“ die Analyse von Publikationen mithilfe von Text Mining unterstützt werden kann. Hierbei werden aus den Abstracts der gefundenen Publikationen Schlüsselwörter mithilfe von Text Mining extrahiert.

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Title
Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten
Authors
Thomas Barton
Arthur Kokoev
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_11
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