Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von KI im Vertrieb trägt bereits jetzt zu großen Veränderungen in der Vertriebsarbeit bei. Ob Kundenidentifikation, Leadgenerierung oder personalisierte KI-Agenten.

Der KI-Wandel in Unternehmen fordert Vertriebsmannschaften derzeit viel ab. Mit einem passgenauen KI-Einsatz können sie jedoch entlastet und die Produktivität gesteigert werden.

Automatisierte Prozesse, datengetriebene Analysen und intelligente Kundeninteraktionen eröffnen neue Dimensionen im Verkaufsprozess. Denn die Integration von KI ermöglicht es, Kundenbedürfnisse passgenau zu bedienen.

KI treibt Unternehmen in vielen Bereichen um, auch in B2B-Vertriebsorganisationen. Im Interview mit Sales Excellence erklärt Dr. Michael Klimke, Geschäftsführer der Bayerischen KI-Agentur, warum KI-Initiativen wichtig sind und wie der Vertrieb von KI profitieren kann.

Künstliche Intelligenz braucht im Vertrieb Experimentierfreudigkeit und erweiterte Skills der Verkäufer, damit der Wandel gelingt. Felix Ohlhauser, Head of Sales bei Pawlik Consultants, erklärt im Interview, welche Fähigkeiten und Führungsprinzipien jetzt in der KI-Roadmap wichtig sind.

Wo können mithilfe von KI-Anwendungen in Unternehmen noch Potenziale ausgeschöpft werden, etwa im Service? Ein Wegweiser zu Service Excellence für den Mittelstand.

Die Landeshauptstadt München gestaltet die Zukunft mit innovativen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Data Science. Das KI Competence Center widmet sich spannenden Projekten.

Künstliche Intelligenz wird auch in der öffentlichen Verwaltung zunehmend eingesetzt. Doch KI-Systeme können „halluzinieren“, also falsche oder irreführende Informationen produzieren. 

Künstliche Intelligenz kann öffentliche Projekte effizienter machen. Wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann, wie Potenziale messbar werden und warum ein strategischer Ansatz notwendig ist.

Sie bieten neue Möglichkeiten, mit Bürgerinnen und Bürgern zu interagieren und den Anforderungen einer diversen Gesellschaft gerecht zu werden: soziale Roboter. 

Die Integration Künstlicher Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen birgt erhebliches Potenzial, zugleich bestehen jedoch Vorbehalte. Eine Studie gibt Aufschluss. 

Kleine und mittelständische Betriebe (KMU) stehen in Europa unter einem hohen Wettbewerbsdruck. Ein Wandel von der linearen zu einer Kreislaufwirtschaft trägt dazu bei, die Kosten und den Ressourcenverbrauch zu senken. 

Die CES 2025 hatte erneut einen starken Automotive-Schwerpunkt. Dabei dominierte das auf der Messe allgegenwärtige Thema künstliche Intelligenz. Als Basis für die Umsetzung der zunehmend automatisierten Fahrzeuge hat sich das SDV genannte softwaredefinierte Fahrzeug herauskristallisiert. Daher zeigten praktisch alle Zulieferer nur noch SDV-basierte Lösungen, auf denen dann bei Bedarf auch KI zum Einsatz kommen kann.

Künstliche Intelligenz (KI) ist für Unternehmen ein wichtiges Werkzeug, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch komplexe Regulierungen gehen sie mit der Technik aber unabwägbare Risiken ein. 

Auch bei Anlageentscheidungen zeigen Chatbots inzwischen ihr Können. Richtig gemacht, profitieren Kundinnen und Kunden von einer höheren Rendite – sofern die Künstliche Intelligenz (KI) die richtigen Befehle erhält.

Im Interview geht Christian Kirschniak, Managing Director und Partner bei der Boston Consulting Group, der Frage auf den Grund, warum es vielen deutschen Unternehmen schwerfällt, im Bereich Künstliche Intelligenz Fuß zu fassen.

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz in alle Aspekte des Geschäftslebens dringt, müssen Unternehmen die richtigen Voraussetzungen schaffen, um die neuen Technologien erfolgreich zu nutzen. 

Der Hype um Künstliche Intelligenz hat zwar eine Flut an Aktivitäten ausgelöst und große Erwartungen geweckt, doch viel zu häufig fehlt eine langfristig ausgelegte KI-Strategie. 

Für Sektoren wie das Finanz- oder das Gesundheitswesen bieten On-Premises-KI-Lösungen eine besondere Möglichkeit, Daten sicher zu verarbeiten und gleichzeitig höchste Compliance mit Datenschutzvorgaben zu gewährleisten.

Wie Unternehmen Künstliche-Intelligenz-Projekte angehen sollten, und inwieweit Agentensysteme zur Wertschöpfungskette beitragen können, erläutert Christian Brugger, Partner Data & AI bei Ommax, im Interview. 

KI entwickelt sich rasend schnell. Täglich gibt es neue bahnbrechende News rund um die Technologie. Die Regulatorik kann bei diesem Tempo schwerlich mithalten. Doch muss sie das überhaupt? Warum KI und Regulatorik kein Rennen miteinander führen. 

Künstliche Intelligenz hat sich als Werkzeug zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung etabliert. Von automatisierten Routineaufgaben bis zur zur Analyse komplexer Datensätze. Doch mit den Chancen wachsen auch die Bedenken.

KI polarisiert im Mittelstand. Für die einen ist sie entscheidender Effizienzhebel, für die anderen ein schwer greifbares Zukunftsthema. Dabei kann gerade "die Kollegin KI" Unternehmen entlasten, Entscheidungen verbessern und Prozesse robuster machen, wenn ihre Einführung ganzheitlich gedacht wird.

Die deutsche Wirtschaft steckt im KI-Dilemma: Die Investitionen erreichen ein Rekordniveau, doch messbare Produktivitätsgewinne bleiben aus. Woran die Transformation scheitert und was Unternehmen ändern sollten.

Large Language Models (LLMs) beschleunigen viele Aufgaben in Unternehmen. Auch wenn viele Arbeitgeber sich dadurch mehr Produktivität erhoffen, lassen sie ihre Belegschaft im Umgang mit KI-Tools oft allein. Was fehlt, ist ein gezielter und strategischer Kompetenzaufbau rund um Künstliche Intelligenz.

KI automatisiert Routinen, analysiert Daten sekundenschnell, verändert Organisationsstrukturen und zwingt Führungskräfte, sich neu zu erfinden. Während clevere Tools immer mehr Managementaufgaben schultern, wächst der Bedarf an Führung, die menschlich bleibt.

Automatisierung ist in der Finanzfunktion schon lange ein Thema. Doch intelligente Technologie bleiben häufig im Pilotmodus und viele Potenziale ungenutzt. Das können CFOs mit ihren Teams ändern.

KI zeigt schonungslos, wo Strukturen zu starr sind. Nur wer Silos aufbricht, Zusammenarbeit fördert und Mitarbeitende weiterbildet, schafft die Basis für eine erfolgreiche KI-Transformation.

Immer mehr Menschen in Deutschland nutzen Künstliche Intelligenz - vor allem zur Recherche. Doch Experten warnen: Das Sicherheitsbewusstsein bleibt oft auf der Strecke.

Der Versandhandel wird immer digitaler, Kataloge verschwinden nach und nach. Die Otto Group setzt dabei auf Künstliche Intelligenz.

Europäische Führungskräfte sind sich einig: Künstliche Intelligenz wird zur wichtigsten Führungskompetenz der nächsten Dekade. Wie eine aktuelle Erhebung zeigt, ist eine C-Suite zu erwarten, die datengestützt, aber nicht menschenlos entscheidet. 

Drei von vier MINT-Profis in Deutschland nutzen KI-Tools heimlich. Welche Folgen das für Datenschutz, Firmengeheimnisse und den Arbeitsalltag haben kann, zeigt eine neue Umfrage.

Künstliche Intelligenz könnte mehr Wohlstand, aber auch Umbrüche auf dem Arbeitsmarkt bringen. Darauf sollten sich Wirtschaft und Gesellschaft einstellen.

KI im Personalwesen sehen viele Unternehmen kritisch. Die aktuelle Randstad-Ifo-Befragung zeigt, wo KI bereits eingesetzt wird und wo noch Zurückhaltung herrscht. Besonders im Recruiting zeigt sich Potenzial.

Eine internationale Studie offenbart gravierende Defizite beim verantwortlichen Umgang mit Enterprise AI. Fast jedes Unternehmen hat Zwischenfälle mit KI-Systemen erlebt und die wenigsten erfüllen notwendige Sicherheitsstandards. Das hat weitreichende Folgen.

Der EU AI Act wird die Spielregeln beim KI-Einsatz im Personalwesen neu definieren. Wer sich jetzt auf die KI-Verordnung vorbereitet, kann nicht nur Compliance gewährleisten, sondern Künstliche Intelligenz langfristig als fairen und transparenten HR-Innovationstreiber nutzen.