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2019 | OriginalPaper | Chapter

10. Trend and Seasonality

Authors : Miguel Ángel Canela, Inés Alegre, Alberto Ibarra

Published in: Quantitative Methods for Management

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In the last part of this book, we present some elementary methods to deal with time series data. This type of data has already appeared in Chaps. 1 and 2. The example uses monthly sales data of cold weather gear. The analysis is mostly graphical, based on a linear trend with multiplicative seasonals. This provides a simple model for describing the past behavior of the data and for forecasting the values for the next year.

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Metadata
Title
Trend and Seasonality
Authors
Miguel Ángel Canela
Inés Alegre
Alberto Ibarra
Copyright Year
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-17554-2_10