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2018 | OriginalPaper | Chapter

3. Umsetzung in R

Author : Thomas Rahlf

Published in: Datenvisualisierung mit R

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Auf den offiziellen Internet-Plattformen von R lassen sich mittlerweile über 4000 Pakete, also Zusammenstellungen spezieller Funktionen und Erweiterungen, herunterladen. Manche Pakete stellen über tausend Funktionen bereit. Manche Funktionen, wie zum Beispiel die für unser Thema so wichtige Funktion par(), können über 80 Argumente entgegennehmen. Am Anfang mutet ein solches System daher wie ein Dschungel oder Labyrinth an.

Wir werden in diesem Buch eine sehr gezielte Auswahl daraus verwenden, die sich für die Erstellung der Beispiele als notwendig oder hilfreich erwiesen hat. Natürlich können wir keine vollständige Einführung in R geben. Dafür gibt es mittlerweile eine Vielzahl guter Bücher und Webseiten.

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Ein guter Einstiegspunkt ist die Seite „Quick-R“ von Robert I. Kabacoff: http://www.statmethods.net oder die im Anhang aufgenommenen Bücher von Joseph Adler, Michael Crawley sowie von Adrie de Vries und Joris Meys. Weiterhin überaus hilfreich sind die R-Foren http://blog.revolutionanalytics.com/ und http://stackoverflow.com/questions/tagged/r sowie http://r.789695.n4.nabble.com.

http://www.r-project.org.

http://www.rstudio.com.

http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf.

http://www.talkstats.com/showthread.php/23058-Import-JSON-example.

Leicht verändert übernommen von http://www.r-bloggers.com/sparql-with-r-in-less-than-5-minutes/.

http://mysociety.org.

Das Standardwerk zur Bearbeitung und Analyse von Geodaten mit R ist Bivand, Roger S./Pebesma, Edzer J./Gómez-Rubio, Virgilio (2008): Applied Spatial Data Analysis with R. New York: Springer Verlag.

Systematische Ausführungen zum Thema Projektion würden den Rahmen dieses Buches sprengen. Nathan Yau nennt Kartenprojektionen in R nicht umsonst „finicky“, http://flowingdata.com/2011/05/11/how-to-map-connections-with-great-circles/.

Zu den Farben siehe Abschn. 3.3.9.

Eine vollständige Übersicht über die Plot-Symbole finden Sie weiter unten.

Die etwas seltsam aussehende Konstruktion zur Generierung der normalverteilten Zufallsvariablen x und y stellt sicher, dass nur Werte zwischen -3 und 3 generiert werden (sonst würde die anschließende Berechnung der Histogramme zwischen diesen Werten mit breaks=seq(-3,3,0.5) eine Fehlermeldung produzieren).

http://www.google.com/fonts/.

http://cairographics.org.

Das gilt auch dann, wenn die voreingestellte Schrift das Zeichen nicht enthält. In diesen Fällen verwenden die Betriebssysteme ungefragt eine Ersatzschrift.

Eine Erläuterung der Ebenen findet man zum Beispiel hier: http://en.wikipedia.org/wiki/Plane_(Unicode).

http://www.gdal.org.

Title: Umsetzung in R
Author: Thomas Rahlf
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Book: Datenvisualisierung mit R
Print ISBN: 978-3-662-54819-6

Electronic ISBN: 978-3-662-54820-2

Copyright Year: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54820-2_3

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