2021 | OriginalPaper | Chapter
Unüberwachtes Lernen
Author : Stephan Matzka
Published in: Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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In diesem Kapitel werden häufig genutzte unüberwachte Lernverfahren wie zentrums- und dichtebasierte sowie hierarchische Clusteringverfahren eingehend beschrieben und deren spezifische Vor- und Nachteile aufgezeigt. Insbesondere wird im zweiten Teil des Kapitels die Beurteilung von Ergebnissen aus Clusteringverfahren erläutert und anhand von Praxisbeispielen verdeutlicht.