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2024 | OriginalPaper | Chapter

1. Verstärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens

Author : Uwe Lorenz

Published in: Reinforcement Learning

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel geht es um einen agenten- oder verhaltensorientierten Begriff des Maschinellen Lernens und eine allgemeine Einordnung des Reinforcement Learnings in das Gebiet. Es wird ein grober Überblick über die verschiedenen Prinzipien des Maschinellen Lernens gegeben und erklärt, wodurch sie sich vom Ansatz her unterscheiden. Im Anschluss wird auf Besonderheiten der Implementierung von Reinforcement Learning Algorithmen mit der Programmiersprache Java eingegangen.

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Literature
go back to reference Dennett D (2018) Von den Bakterien zu Bach – und zurück. Die Evolution des Geistes. Suhrkamp, Berlin. Dennett D (2018) Von den Bakterien zu Bach – und zurück. Die Evolution des Geistes. Suhrkamp, Berlin.
go back to reference Sutton RS, Barto A (2018) Reinforcement learning. An introduction (Adaptive computation and machine learning), 2. Aufl. The MIT Press, Cambridge Sutton RS, Barto A (2018) Reinforcement learning. An introduction (Adaptive computation and machine learning), 2. Aufl. The MIT Press, Cambridge
go back to reference Tomasello M (2014) Eine Naturgeschichte des menschlichen Denkens, Erste. Suhrkamp, Berlin Tomasello M (2014) Eine Naturgeschichte des menschlichen Denkens, Erste. Suhrkamp, Berlin
Metadata
Title
Verstärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens
Author
Uwe Lorenz
Copyright Year
2024
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8_1

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