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2022 | OriginalPaper | Chapter

8. Verteilungsmodelle: Parameterschätzung

Author : Stefan Bracke

Published in: Technische Zuverlässigkeit

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Im Mittelpunkt der nachfolgenden Ausführungen steht die Schätzung von Parametern im Hinblick auf die Anpassung eines Verteilungsmodells an eine konkret vorliegende Messwertreihe. Das robuste, und manuell einfach durchführbare Verfahren der Regressionsanalyse, welches für viele Verteilungsmodelle geeignet ist, zeigt Abschn. 8.1. Ein häufig angewendetes, iteratives Verfahren ist der in Abschn. 8.2 gezeigte Maximum-Likelihood-Estimator (MLE) nach Fisher (1912). Der MLE zeichnet sich durch seine universelle Anwendbarkeit aus. Außerdem werden weitere Schätzverfahren mit Bezug zu Verteilungsmodellen, welche in der technischen Zuverlässigkeitsanalyse verwendet werden, in Abschn. 8.3 skizziert.

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Metadata
Title
Verteilungsmodelle: Parameterschätzung
Author
Stefan Bracke
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Technische Zuverlässigkeit

Print ISBN: 978-3-662-65014-1

Electronic ISBN: 978-3-662-65015-8

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65015-8_8

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