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2016 | OriginalPaper | Chapter

7. Visual Event Computing II

Author : Wei Qi Yan

Published in: Introduction to Intelligent Surveillance

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, we will continue our depiction of event computing in the life cycle of an event, we will emphasize on event computing from the aspect of artificial intelligence in observation, learning, presentation, and reasoning of events. We will critically evaluate the computable algorithms of event computing for the purpose of intelligent surveillance.

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Literature
1.
Kasabov N (1996) Foundations of neural networks, fuzzy systems, and knowledge engineering. The MIT Press, Boston
2.
Oh S, Hoogs A, perera A, Cuntoor N, Chen C, Lee JT et al (2011) A large-scale benchmark dataset for event recognition in surveillance video. In: IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp 3153–3160
3.
Klette R (2014) Concise computer vision. Springer, London
Metadata
Title
Visual Event Computing II
Author
Wei Qi Yan
Copyright Year
2016
Book
Introduction to Intelligent Surveillance

Print ISBN: 978-3-319-28514-6

Electronic ISBN: 978-3-319-28515-3

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-28515-3_7

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