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2022 | OriginalPaper | Chapter

7. Wahrheit und Falschheit in Twitter

Zum Umgang der Plattform mit dem Coronavirus

Authors : Samuel Breidenbach, Peter Klimczak

Published in: Das Virus im Netz medialer Diskurse

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Zuge der globalen Coronapandemie erweiterte das Unternehmen Twitter die Gemeinschaftsstandards der Plattform um eine Richtlinie zu Informationen bezüglich des Virus’ und führte eigens technische Funktionen ein, um die Sichtbarkeit verlässlicher Informationen zum Virus zu erhöhen. Diese Funktionen sowie die Richtlinie zum Coronavirus deuten implizit einen Wandel von Twitters Verständnis von Wahrheit auf der Plattform an. Twitters Maßnahmen sowie die Selbstdarstellungen des Unternehmens werden vor dem Hintergrund verschiedener Wahrheitskonzepte nachvollzogen, um auf dieser Grundlage ein eigenes wahrheitsbasiertes Verfahren zur Content-Moderation zu skizzieren.

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Etwa twitter-trends.de/.

Diese zwanzig Trend-Themen ermittelt Twitter automatisiert. Sie geben Aufschluss über aktuell in Twitter häufig verwendete Hashtags, Stichworte oder Phrasen. Eine Auswahl dieser Trends wird auf den meisten Seiten von Twitters Webinterface angezeigt. In Twitters Grundeinstellung sind die Trending Topics dem Land der jeweiligen Nutzer*in angepasst und können weiter regionalisiert und personalisiert werden.

Diese Funktion kann selbst ohne Anmeldung mit einem Twitter-Account innerhalb jedes Tweets durch wenige Klicks aufgerufen werden.

Dieser ‚Qualitätsfilter‘ ist bei der Erstellung eines Twitter-Accounts zwar voreingestellt, kann allerdings in den Profileinstellungen dauerhaft deaktiviert werden.

https://web.archive.org/web/20190605214350/https://help.twitter.com/de/rules-and-policies/twitter-rules.

Als Einstieg in das Thema Wahrheitstheorien kann auch der folgende Kurzüberblick dienen: Zoglauer (2016, S. 28–34).

Zu Wahrheitskriterien, insbesondere aber zur Differenzierung von Wahrheitskriterium und Wahrheitsdefinition siehe Zoglauer (2021).

Das ließe sich aber hinsichtlich der oben erwähnten Kriterien untersuchen. Auch wenn der Vollständigkeit halber erwähnt werden muss, dass es sich dabei, auch wenn das Gegenteil unreflektiert angenommen werden könnte, um keine objektive, sondern subjektive oder maximal intersubjektive Untersuchung bzw. Verifizierung handeln würde. Dazu aber erst später.

Umgekehrt wäre dies gerade nicht möglich bzw. sinnvoll, da etwas Unmögliches nur widersinnigerweise gefordert werden kann. Zumindest geht die Wahrheitstheorie und Logik davon aus, da etwas, was unmöglich ist, keineswegs gefordert werden kann: Das Geforderte wäre nämlich notwendigerweise nicht erfüllbar. Dieser Grundsatz findet sich auch im alten römischen Grundsatz „ultra posse nemo obligatur“ wieder.

Als nach den US-Präsidentschaftswahlen im November 2020 der damals noch amtierende Präsident Trump in mehreren Tweets das Ergebnis der Wahl anfocht, markierte Twitter diese Tweets – ähnlich wie die Tweets zum 5G-Corona-Verschwörungsmythos – mit einem auffälligen Warnhinweis, welcher die Inhalte dieser Tweets als „möglicherweise irreführend“ bezeichnete. Zudem verlinkte Twitter in diesem Warnhinweis eine Gegendarstellung zu Trumps Behauptung vgl. etwa https://twitter.com/realDonaldTrump/status/1324613181466173440 (letzter Zugriff: 08.11.2020, der Tweet wurde inzwischen von Twitter gesperrt).

https://twitter.com/c_drosten/status/1341155746575245313 [letzter Zugriff: 22.03.2020].

Zumeist werden solche als unumstößlich wahr festgelegte Inhalte als Dogmen bezeichnet. Vgl. für einen historischen wie systematischen Überblick: Wickert und Ratschow (1982).

Vgl. zu den Theorien des Selective Exposure: Stroud (2017).

Es sei denn, man möchte auf in der KI-Forschung aktuell dominierende Ansätze der Künstlichen Neuronalen Netze setzen, hinter denen sich aber einerseits statistische und damit quantitative und gerade nicht qualitative Verfahren verstecken und die andererseits durchaus, wenn auch von der geisteswissenschaftlichen Forschung weniger wahrgenommen, an ihre Grenzen stoßen und die folgerichtig in der aktuellen KI-Forschung, um nicht-statistische, symbolische KI-Modelle ergänzt werden.

Vgl. hierzu die Modellierung in Klimczak (2021).

Vgl. hierzu Common (2020, S. 13, 16) oder Suzor et al. (2019, S. 1539).

Neben der wahrheitstheoretischen Fundierung dieser Verfahren bedarf es dann aber vor allem computerlinguistischer Verfahren zur automatisierten Inhaltsanalyse der Tweets, um die Semantik der Textinhalte adäquat erfassen zu können. Vgl. hierzu auch das Experiment von Luca Hammer in Abschn. 1.2.

Bloch-Wehba, H. (2020): Automation in Moderation. Rochester (NY): Social Science Research Network (SSRN Scholarly Paper No. ID 3521619). https://papers.ssrn.com/abstract=3521619

Carnap, R. (2016): Wahrheit und Bewährung (1936). In: Skirbekk, G. (Hg.): Wahrheitstheorien. Eine Auswahl aus den Diskussionen über Wahrheit im 20. Jahrhundert. Frankfurt am Main: Suhrkamp, S. 96–108.

Carrier, M. (2006): Wissenschaftstheorie zur Einführung. Hamburg: Junius, S. 98–132.

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Eickelmann, J./Grashöfer, K./Westermann, K. (2017): #NETZDG #MAASLOS. Eine Stellungnahme zum Netzwerkdurchsetzungsgesetz. In: Zeitschrift für Medienwissenschaften 9 (2), S. 176–185. https://doi.org/10.25969/mediarep/2311

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Hammer, L. (25.05.2020) auf twitter.com. (https://twitter.com/luca/status/1264834072418942981) [letzter Zugriff: 04.01.2021].

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Klimczak, P. (2021): Fiction, Fake and Fact. Eine mengentheoretische Modellierung nebst Diskussion dargestellter Welten. In: Klimczak, P./Zoglauer, Th. (Hg.): Wahrheit und Fake im postfaktisch-digitalen Zeitalter. Distinktionen in den Geistes- und IT-Wissenschaften, Wiesbaden: Springer Vieweg (im Erscheinen).

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Suzor, N. P./West, S. M./Quodling, A./York, J. (2019): What Do We Mean When We Talk About Transparency? Toward Meaningful Transparency in Commercial Content Moderation. In: International Journal of Communication 13, 18 Seiten. (https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/9736) [letzter Zugriff: 09.11.2020].

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Twitter, Inc. (2021b): No, 5G isn’t causing coronavirus. In: twitter.com (https://twitter.com/i/events/1246086575043178496) [letzter Zugriff: 04.01.2021].

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Zoglauer, T. (2016): Einführung in die Logik formale für Philosophen. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht.

Zoglauer, T. (2021): Wahrheitsrelativismus, Wissenschaftsskeptizismus und die politischen Folgen. In: Klimczak, P./Zoglauer, T. (Hg.): Wahrheit und Fake im postfaktisch-digitalen Zeitalter. Distinktionen in den Geistes- und IT-Wissenschaften. Wiesbaden: Springer Vieweg (im Erscheinen).

Title: Wahrheit und Falschheit in Twitter
Authors: Samuel Breidenbach
Peter Klimczak
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Das Virus im Netz medialer Diskurse
Print ISBN: 978-3-658-36311-6

Electronic ISBN: 978-3-658-36312-3

Copyright Year: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36312-3_7

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