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2010 | OriginalPaper | Chapter

Wavelet-Chaos-Neural Network Models for EEG-Based Diagnosis of Neurological Disorders

Author : Hojjat Adeli

Published in: Future Generation Information Technology

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this Keynote Lecture an overview of the author’s research for automated electroencephalogram (EEG)-based diagnosis of neurological disorders is presented. Sample research and wavelet-chaos-neural network models developed by the author and his research associates in recent years for diagnosis of epilepsy, Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), and the Alzheimer’s Disease (AD) are reviewed briefly. The significant impact of this research on the future of neurology practice and its ramification are discussed.

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Metadata
Title
Wavelet-Chaos-Neural Network Models for EEG-Based Diagnosis of Neurological Disorders
Author
Hojjat Adeli
Copyright Year
2010
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17569-5_1

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