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2021 | OriginalPaper | Chapter

14. Writing Parallel Code

Author : Tobias Weinzierl

Published in: Principles of Parallel Scientific Computing

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

We distinguish three different strategies (competition, data decomposition, functional decomposition) when we design parallelisation schemes. SIMD’s vectorisation is a special case of data parallelism which we now generalise to MIMD machines where we distinguish (logically) shared and distributed memory. Our text discusses some vendor jargon regarding hardware, before we introduce BSP and SPMD as programming techniques.

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Footnotes
1
GPUs in the classic CUDA tradition use a slightly different terminology as discussed in Chap. 18.
 
Metadata
Title
Writing Parallel Code
Author
Tobias Weinzierl
Copyright Year
2021
Book
Principles of Parallel Scientific Computing

Print ISBN: 978-3-030-76193-6

Electronic ISBN: 978-3-030-76194-3

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76194-3_14

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