Zusammenfassende Übersicht über die behandelten Netzmodelle

Die Berechnung des Neurons i erfolgt in drei Schritten. Aus den Werten e_j am Eingang bestimmt man zunächst den effektiven Eingangswert ε_i (Tabelle 8–1). Mit der Aktivierungsfunktion (Tabelle 8–2) erhält man daraus die Aktivität c_i und daraus wiederum mit der Ausgangsfunktion (Tabelle 8–3) den Ausgangswert a_i. Argumente der Funktionw_ij Gewichte des Neurons iE_j Eingänge am NeuronN Anzahl der EingängeFunktionsergebnis$$ {\varepsilon_i} = \sum\limits_{{j = 1}}^n {{e_{{ij}}}{e_j}} $$Tabelle 8-1 Effektiver Eingangswert Der Index i bezeichnet das betrachtete Neuron.