„Energie und Ressourcen gezielter einsetzen“

In diesem Fachbeitrag wird die aktuelle Studie 'Europe´s AI reckoning' von Accenture vorgestellt, die den Reifegrad deutscher Banken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) untersucht. Die Studie zeigt, dass obwohl 69 Prozent der Arbeitsstunden in Banken durch KI unterstützt oder automatisiert werden könnten, nur 43 Prozent der Banken in Europa es geschafft haben, eine KI-Initiative zu skalieren. Die größten Herausforderungen liegen in der Datenqualität und -integration, der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und der klaren Definition des Mehrwerts von KI-Initiativen. Internationale Vorreiter setzen auf fokussierte Leuchtturmprojekte, starke Datenfundamente und klare Governance. Für deutsche Banken lohnt es sich, gezielt in Bereiche wie Fraud Management, KYC und Digital Content Management zu investieren und diese Projekte systematisch zu skalieren. Kunden erwarten zunehmend personalisierte und empathische Kommunikation, die durch KI ermöglicht wird. Die größten Innovationsbremsen sind strukturelle Hürden wie Datenqualität, Integration in bestehende Systeme und regulatorische Anforderungen. Banken können ihre Wettbewerbsfähigkeit gegenüber Fintechs und globalen Playern sichern, indem sie ihre Stärken in Daten, Kapital und zentralen KI-Teams zielgerichtet bündeln.