Energy management scheme in microgrid with LVDC using smart energy estimation technique

Der Artikel befasst sich mit der Integration von Solaranlagen, Energiespeichern und fortschrittlichen Regelungstechniken innerhalb von Microgrid-Architekturen. Darin werden die Herausforderungen und Chancen bei der Optimierung des Stromflusses und der Aufrechterhaltung der Langlebigkeit von Energiespeichern diskutiert. Das vorgeschlagene Energiemanagementsystem umfasst ein wirksames Kontrollsystem für das Stromflussmanagement und ein robustes Energieschätzverfahren. Hervorgehoben wird der Einsatz adaptiver Modell-Vorhersagekontrolle (AMPC) in Kombination mit einem schaltenden Konsensregelungsalgorithmus, der die Leistungsfähigkeit von Spannungsregelungssystemen verbessert und Stromschwankungen verringert. Darüber hinaus untersucht der Artikel den Einsatz mehrstufiger Controller proportionaler integraler Derivate (FOPID) und adaptiver genetischer Algorithmen zur Optimierung der Ressourcenallokation und Lastplanung. Das neuartige aktive Batteriemanagementsystem (ABMS) wird eingeführt, das die Lade- / Entladeraten von Batterien auf Grundlage des Energiebedarfs und der Erzeugungsmuster anpasst. Dieser Ansatz gewährleistet einen effizienten und sicheren Betrieb, verlängert die Lebensdauer der Batterien und maximiert die Gesamtleistung des Systems. Der Artikel behandelt auch die Implementierung eines adaptiven Kalman-Filteralgorithmus zur genauen Energieeinschätzung und das Design eines Regelalgorithmus zur Leistungsflussoptimierung und ABMS. Der Einsatz eines bidirektionalen DC-DC-Wandlers und eines bidirektionalen Wechselrichters zur Integration des LVDC-Busses in das dreiphasige Netz wird diskutiert. Der Artikel schließt mit einer detaillierten Analyse der vorgeschlagenen Topologie und ihres Potenzials, die Energielandschaft durch effizientes Management von Energieressourcen zu verändern.