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Erschienen in:
Review of Theoretical Foundations for Risk Minimal Operations in Complex Sociotechnical Systems: The Role of Human Error Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

51. Engineering Asset Life Span Evaluation Using Logistic Regression

verfasst von : Amy J. C. Trappey, Charles V. Trappey, Wan-Ting Tsao

Erschienen in: Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Large-sized engineering assets, such as electrical transformers, are critical parts of the power supply chain. This research identifies the key parameters influencing transformer optimal operating conditions and asset life span management. Engineering asset research has developed few life span-forecasting methodologies for managing transformers in operation with respect to their maintenance, repair, and replacement policies. Using logistic regression (LR) models, this research develops an innovative transformer life span-forecasting approach and verifies the models with data from series of 161-kV transformers to improve the accuracy and efficiency for industrial applications. The transformer supplier and their stakeholders benefit from reliable and accurate asset life prediction, which enhances the reliability of decision making for engineering asset management.

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Metadaten
Titel
Engineering Asset Life Span Evaluation Using Logistic Regression
verfasst von
Amy J. C. Trappey
Charles V. Trappey
Wan-Ting Tsao
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Print ISBN: 978-3-319-02461-5

Electronic ISBN: 978-3-319-06966-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-06966-1_51

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