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Social Network Analysis and Mining
Erschienen in:

01.12.2020 | Review Article

Enhancing information retrieval performance by using social analysis

verfasst von: Hamid Khalifi, Sarah Dahir, Abderrahim El Qadi, Youssef Ghanou

Erschienen in: Social Network Analysis and Mining | Ausgabe 1/2020

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Abstract

In den letzten Jahrzehnten haben Forscher erkannt, dass soziale Netzwerke wichtige Quellen für die Entwicklung vieler Aspekte der Informationsgewinnung (IR) sind. Diese sozialen Netzwerke haben enorme Mengen an wichtigen Informationen hervorgebracht, die nicht von traditionellen IR-Systemen abgedeckt werden. Diese Verbesserung, die zu einer der Hauptanwendungen von IR geworden ist, bietet mehrere soziale Merkmale wie den Austausch von Gesprächen und Meinungen durch die Nutzer und die Assoziation von Nutzern mit denselben Interessen. Diese Arbeit führt ein Modell der Sozialinformationsforschung ein, das soziale Informationen über Nutzer berücksichtigt und als zweite Informationsquelle für eine bestimmte Abfrage nutzt. Im vorgeschlagenen IR-System verbesserte sich die Qualität der Ergebnisse durch die Analyse der Bedürfnisse der Nutzer und den Vergleich der sozialen Daten anderer Nutzer.
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Metadaten
Titel
Enhancing information retrieval performance by using social analysis
verfasst von
Hamid Khalifi
Sarah Dahir
Abderrahim El Qadi
Youssef Ghanou
Publikationsdatum
01.12.2020
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Social Network Analysis and Mining / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1869-5450
Elektronische ISSN: 1869-5469
DOI
https://doi.org/10.1007/s13278-020-00635-w

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