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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

36. Ensemble Forecasting Coupled with Data Assimilation, and Threshold Exceedance Detection on Prev’Air

verfasst von : Édouard Debry, Vivien Mallet, Laure Malherbe, Frédérik Meleux, Bertrand Bessagnet, Laurence Rouïl

Erschienen in: Air Pollution Modeling and its Application XXII

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

In this study the benefits of coupling data assimilation with ensemble forecasting are demonstrated for the production of improved air quality forecasts and detection of threshold exceedances.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Honoré C et al (2004) Le système Prev’Air: cartographie et prévision de la qualité de l’air à grande échelle en Europe. Environnement Risques et Santé 3(3):156–164 Honoré C et al (2004) Le système Prev’Air: cartographie et prévision de la qualité de l’air à grande échelle en Europe. Environnement Risques et Santé 3(3):156–164
2.
Zurück zum Zitat Mallet V (2010) Ensemble forecast of analyses: coupling data assimilation and sequential aggregation. J Geophys Res 115:D24303CrossRef Mallet V (2010) Ensemble forecast of analyses: coupling data assimilation and sequential aggregation. J Geophys Res 115:D24303CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Mallet V, Sportisse B (2006) Uncertainty in a chemistry-transport model due to physical parameterizations and numerical approximations: an ensemble approach applied to ozone modeling. J Geophys Res 111:D01302CrossRef Mallet V, Sportisse B (2006) Uncertainty in a chemistry-transport model due to physical parameterizations and numerical approximations: an ensemble approach applied to ozone modeling. J Geophys Res 111:D01302CrossRef
Metadaten
Titel
Ensemble Forecasting Coupled with Data Assimilation, and Threshold Exceedance Detection on Prev’Air
verfasst von
Édouard Debry
Vivien Mallet
Laure Malherbe
Frédérik Meleux
Bertrand Bessagnet
Laurence Rouïl
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-5577-2_36