Skip to main content
Registrieren
Springer Professional
SUCHE
MENÜ 1 2 3 4
nach oben

Tipp

Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen

Erschienen in:
Diagnose und Bewertung beim mathematischen Modellieren Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Erfassung unterschiedlicher Dimensionen von Modellierungskompetenzen im Rahmen eines vergleichenden Interventionsprojekts

verfasst von : Susanne Brand

Erschienen in: Modellierungskompetenzen – Diagnose und Bewertung

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen, um Zugang zu erhalten
share
TEILEN

Zusammenfassung

Das Konstrukt der mathematischen Modellierungskompetenzen kann in verschiedene Dimensionen untergliedert werden: Subkompetenzen beziehen sich auf einzelne Teilprozesse des Modellierungsprozesses und eine Gesamtmodellierungskompetenz beinhaltet Aspekte, die sich auf den gesamten Prozess beziehen. In dem folgenden Artikel wird auf die Erfassung der verschiedenen Dimensionen der Modellierungskompetenzen durch Tests im Rahmen des Interventionsprojekts ERMO (Erwerb von Modellierungskompetenzen) eingegangen. Ebenso werden einzelne Ergebnisse in Hinblick auf eine Förderung dieser Modellierungskompetenzen durch einen holistischen bzw. atomistischen Modellierungsansatz diskutiert.

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt 90 Tage mit der neuen Mini-Lizenz testen!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe



 


Jetzt 90 Tage mit der neuen Mini-Lizenz testen!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko





Jetzt 90 Tage mit der neuen Mini-Lizenz testen!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Lernförderliche Rückmeldungen zu mathematischer Modellierungskompetenz im alltäglichen Mathematikunterricht: Unterrichtsentwicklung durch Lehrerfortbildungen?
Nächstes Kapitel Teilkompetenzen des Modellierens und ihre Erfassung – Darstellung einer Testentwicklung
Fußnoten
1
Für eine detaillierte Darstellung siehe Brand (2014).
 
2
Die Aufgabenidee entstammt einer Aufgabe aus dem DISUM-Projekt und wurde entnommen aus Borromeo Ferri (2011, S. 84).
 
3
Die Aufgabe wurde in Anlehnung an ein Beispiel von Maaß (2005b) konstruiert.
 
Literatur
Blomhøj, M., & Jensen, T. (2003). Developing mathematical modelling competence: Conceptual clarification and educational planning. Teaching Mathematics and its Applications, 22(3), 123–139. CrossRef
Blum, W. (1996). Anwendungsbezüge im Mathematikunterricht – Trends und Perspektiven. In G. Kadunz, H. Kautschitsch, G. Ossimitz, & E. Schneider (Hrsg.), Trends und Perspektiven. Beiträge zum 7. Internationalen Symposium zur Didaktik der Mathematik (S. 15–38). Wien: Hölder-Pichler-Tempsky.
Blum, W., P. L. Galbraith, P.L., Henn, H.-W. & Niss, M. (Hrsg.) (2007), Modelling and Applications in Mathematics Education. The 14th ICMI Study. New York: Springer
Böhm, U. (2013). Modellierungskompetenzen langfristig und kumulativ fördern. Tätigkeitstheoretische Analyse des mathematischen Modellierens in der Sekundarstufe I. Berlin: Springer Spektrum. CrossRef
Böttcher, K. (2013). Ansätze zur Förderung von Modellierungskompetenzen aus Sicht der Lehrkraft. Masterarbeit im Fachbereich Erziehungswissenschaft der Universität Hamburg. Hamburg: unveröffentlicht.
Borromeo Ferri, R. (2011). Wege zur Innenwelt des mathematischen Modellierens. Kognitive Analysen zu Modellierungsprozessen im Mathematikunterricht. Wiesbaden: Vieweg + Teubner. CrossRef
Borromeo Ferri, R. & Kaiser, G. (2008). Aktuelle Ansätze und Perspektiven zum Modellieren in der nationalen und internationalen Diskussion. In A. Eichler & F. Förster (Hrsg.), Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht (Bd. 12, S. 1–10). Hildesheim: Franzbecker.
Brand, S. (2014). Erwerb von Modellierungskompetenzen. Empirischer Vergleich eines holistischen und eines atomistischen Ansatzes zur Förderung von Modellierungskompetenzen. Wiesbaden: Springer Spektrum.
Bruder, R., Krüger, U.-H. & Bergmann, L. (2014). LEMAMOP – Ein Kompetenzentwicklungsmodell für Argumentieren, Modellieren und Problemlösen wird umgesetzt. Beiträge zum Mathematikunterricht 2014.
Bühner, M. (2011). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion (3. Aktualisierte Aufgabe). München: Pearson Studium.
Galbraith, P., & Stillman, G. (2006). A framework for identifying blockades during transitions in the modelling process. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 38(2), 143–162. CrossRef
Greefrath, G., Kaiser, G., Blum, W., & Borromeo Ferri, R. (2013).Mathematisches Modellieren – Eine Einführung in theoretische und didaktische Hintergründe. In R. Borromeo Ferri, G. Greefrath, & G. Kaiser (Hrsg.), Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Mathematisches Modellieren für Schule und Hochschule. Theoretische und didaktische Hintergründe (S. 11–37). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
Haines, C., Crouch, R., & Davis, J. (2001). Understanding student’s modelling skills. In J. F. Matos, W. Blum, K. Houston, & S. P. Carreira (Hrsg.), Modelling and mathematics education: ICTMA9: Applications in science and technology (S. 366–381). Chichester: Horwood.
Kaiser, G. (1995). Realitätsbezüge im Mathematikunterricht – Ein Überblick über die aktuelle und historische Diskussion. In G. Graumann, T. Jahnke, G. Kaiser, & J. Meyer (Hrsg.), Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht (Bd. 2, S. 66–84), (ISTRON) (S Hildesheim: Franzbecker.
Kaiser, G. (2007). Modelling and modelling competencies in school. In C. Haines, P. Galbraith, W. Blum, & S. Khan (Hrsg.), Mathematical Modelling (ICTMA 12): Education, engineering and economics (S. 110–119). Chichester: Horwood Publishing. CrossRef
Kaiser, G., Blomhøj, M., & Sriraman, B. (2006). Towards a didactical theory for mathematical modelling. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 38(2), 82–85. CrossRef
Kaiser, G., & Stender, P. (2013). Complex modelling problems in co-operative, self-directed learning environments. In G. Stillman, G. Kaiser, W. Blum, & J. P. Brown (Hrsg.), Teaching mathematical modelling: Connecting to research and practice (S. 277–293). Dordrecht: Springer. CrossRef
Klocke, N. (2013). Förderung von Modellierungskompetenzen nach dem holistischen Ansatz aus Lehrerperspektive. Bachelorarbeit im Fachbereich Erziehungswissenschaft der Universität Hamburg. Hamburg: unveröffentlicht.
Krüger, A. (2013). Förderung von Modellierungskompetenzen nach dem atomistischen Ansatz aus Lehrerperspektive. Bachelorarbeit im Fachbereich Erziehungswissenschaft der Universität Hamburg. Hamburg: unveröffentlicht.
Kuntze, S. (2010). Zur Beschreibung von Kompetenzen des mathematischen Modellierens konkretisiert an inhaltlichen Leitideen. Eine Diskussion von Kompetenzmodellen als Grundlage für Förderkonzepte zum Modellieren im Mathematikunterricht. Der Mathematikunterricht, 4, 4–19.
Leiss, D., Blum, W., Messner, R., Müller, M., Schukajlow, S., & Pekrun, R. (2008). Modellieren lehren und lernen in der Realschule. Beiträge zum Mathematikunterricht, 2008, 79–82.
Maaß, K. (2004). Mathematisches Modellieren im Unterricht. Ergebnisse einer empirischen Studie. Hildesheim: Franzbecker. CrossRef
Maaß, K. (2005a). Modellieren im Mathematikunterricht der Sekundarstufe I. Journal für Mathematikdidaktik, 26(2), 114–142. CrossRef
Maaß, K. (2005b). Stau – Eine Aufgabe für alle Jahrgänge! PM Praxis der Mathematik, 47(3), 8–13.
Maaß, K. (2007). Mathematisches Modellieren. Aufgaben für die Sekundarstufe I. Berlin: Cornelsen Scriptor.
Niss, M. Blum, W., & Galbraith, P. (2007). Introduction. In W. Blum, P. L. Galbraith, H.-W. Henn, & M. Niss (Hrsg.), Modelling and applications in mathematics education. The 14th ICMI Study (S. 3–32). New York: Springer.
Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie – Testkonstruktion. Bern: Huber.
Schukajlow, S. & Krug., A. (2013). Considering multiple solutions for modelling problems – Design and first results from the MultiMa-Project. In G. Stillman, G. Kaiser, W. Blum, & J. P. Brown (Hrsg.), Teaching mathematical modelling: Connecting to research and practice (S. 207–216). Dordrecht: Springer.
Schupp, H. (1997). Anwendungsorientierter Mathematikunterricht in der Sekundarstufe I zwischen Tradition und neuen Impulsen. In W. Blum, W. Henn, M. Klika, & J. Maaß (Hrsg.), Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht (Bd. 1, S. 1–11)., ISTRON Hildesheim: Franzbecker.
Stillman, G., Kaiser, G., Blum, W., & Brown, J. P. (Hrsg.). (2013). Teaching mathematical modelling: Connecting to research and practice. Dordrecht: Springer. MATH
Weinert, F. E. (2001). Concept of competence: A conceptual clarification. In D. S. Rychen & L. H. Salganik (Hrsg.), Defining and selecting key competencies (S. 45–65). Seattle: Hogrefe & Huber Publishers.
Zöttl, L. (2010). Modellierungskompetenz fördern mit heuristischen Lösungsbeispielen. Hildesheim: Franzbecker.
Metadaten
Titel
Erfassung unterschiedlicher Dimensionen von Modellierungskompetenzen im Rahmen eines vergleichenden Interventionsprojekts
verfasst von
Susanne Brand
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Modellierungskompetenzen – Diagnose und Bewertung

Print ISBN: 978-3-662-60814-2

Electronic ISBN: 978-3-662-60815-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-60815-9_3

Premium Partner