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Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management 2/2013

01.02.2013 | Schwerpunkt

Erstellung von Technologie- und Wettbewerbsanalysen mithilfe von Big Data

verfasst von: Dr.-Ing. Peter Walde, Uwe Kuehn, Dr. rer. nat. Matthias Plaue, Dr. Kai C. Rose

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 2/2013

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Auszug

Das Top-Management in Hightech-Unternehmen braucht immer kurzfristiger wesentliche Fakten über Marktentwicklungen. Dies wird immer schwieriger vor dem Hintergrund globaler dynamischer Märkte und der täglich erlebten Informationsflut. Hier können Methoden der Big-Data-Analyse helfen, den Überblick zu behalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen auf einen Blick und Klick. Sie veredeln die heute verfügbaren ungeheuren Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen. Dies ermöglicht auch neue interessante Darstellungsformen für entscheidungsrelevante Zusammenhänge. Beispielhaft gezeigt werden Rankings von Technologietreibern, Themenlandkarten und Netzwerke von Akteuren. …
Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Gantz, Reinsel (IDC): The Digital Universe in 2002: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. {rswww.emc.com/leadership/digital-universe/index.htm URL }, 11.02.2013. Gantz, Reinsel (IDC): The Digital Universe in 2002: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. {rswww.emc.com/leadership/digital-universe/index.htm URL }, 11.02.2013.
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Zurück zum Zitat Chris Biemann: Chinese whispers: an efficient graph clustering algorithm and ist application to natural language processing problems. TextGraphs — Proc. of the First Workshop on Graph Based Methos for Natural Language Processing: 73—80 (2006). Chris Biemann: Chinese whispers: an efficient graph clustering algorithm and ist application to natural language processing problems. TextGraphs — Proc. of the First Workshop on Graph Based Methos for Natural Language Processing: 73—80 (2006).
Metadaten
Titel
Erstellung von Technologie- und Wettbewerbsanalysen mithilfe von Big Data
verfasst von
Dr.-Ing. Peter Walde
Uwe Kuehn
Dr. rer. nat. Matthias Plaue
Dr. Kai C. Rose
Publikationsdatum
01.02.2013
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 2/2013
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1365/s35764-013-0274-7

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