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28.08.2018

Establishment of herbal prescription vector space model based on word co-occurrence

Zeitschrift:
The Journal of Supercomputing
Autoren:
Shouqiang Chen, Yang Chen, Feng Yuan, Xiaowei Chang

Abstract

This paper analyzes the establishment of vector space model (VSM) of herbal prescription. Currently, VSM has been frequently used in knowledge acquisition and information retrieval. However, as VSM ignores the association between words, the herbal prescription can only be expressed with single Chinese herb as unit and the potential semantic information in herbal prescription cannot be fully reflected, which limits the clustering result of herbal prescription. This study investigates the significance of word co-occurrence for the research on the formulation theory of herbal prescription, verifies the association between the major function of herbal prescription between word co-occurrence and proposes the word co-occurrence-based VSM and expression method of second-order weighted eigenvalues. It can be concluded that the proposed method can achieve better effect in clustering analysis of herbal prescription comparing traditional VSM-based expression method.

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