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01.07.2019 | Ausgabe 1/2020

Annals of Data Science 1/2020

Estimation in Constant Stress Partially Accelerated Life Tests for Weibull Distribution Based on Censored Competing Risks Data

Zeitschrift:
Annals of Data Science > Ausgabe 1/2020
Autoren:
Amal S. Hassan, Said G. Nassr, Sukanta Pramanik, Sudhansu S. Maiti
Wichtige Hinweise
A correction to this article is available online at https://​doi.​org/​10.​1007/​s40745-020-00254-4.

Publisher’s Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

This article deals with the constant–stress partially accelerated life test using type I and type II censored data in the presence of competing failure causes. Suppose that the occurrence time of the failure cause follows Weibull distribution. Maximum likelihood technique is employed to estimate the population parameters of the distribution. The performance of the theoretical estimators of the parameters are evaluated and investigated by using a simulation algorithm.

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