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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Estimation of Distribution Algorithms with Mutation

verfasst von : Hisashi Handa

Erschienen in: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The Estimation of Distribution Algorithms are a class of evolutionary algorithms which adopt probabilistic models to reproduce the genetic information of the next generation, instead of conventional crossover and mutation operations. In this paper, we propose new EDAs which incorporate mutation operator to conventional EDAs in order to keep the diversities in EDA populations. Empirical experiments carried out this paper confirm us the effectiveness of the proposed methods.

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Metadaten
Titel
Estimation of Distribution Algorithms with Mutation
verfasst von
Hisashi Handa
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Print ISBN: 978-3-540-25337-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31996-2

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-31996-2_11