EU Digital Law in the Artificial Intelligence (AI) Era: Towards a New Privacy Maturity Methodology

Dieses Kapitel geht auf die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und ihre erheblichen Auswirkungen auf den Datenschutz ein und betont die Notwendigkeit einer robusten Methode zur Reife der Privatsphäre. Er analysiert kritisch das Konzept des "Datenschutzrisikos" und die Herausforderungen bei der Bewertung von "Hochrisikoszenarien" und hebt die Unklarheit in der Definition des Datenschutzrisikos durch die DSGVO hervor. Der Text untersucht bestehende Methoden der Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) und Industriestandards wie ISO, ENISA und NIST, um den DPIA-Prozess zu verbessern. Es führt eine neue Methode zur Reife der Privatsphäre ein, die rechtliche Anforderungen und bewährte Vorgehensweisen mit qualitativen und quantitativen Analysemethoden einbezieht. Die Methodik umfasst ein fünfstufiges Reifegradmodell, um die Datenschutzmanagementprozesse einer Organisation zu bewerten und zu verbessern. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Bedeutung der Integration dieser Methodik in den organisatorischen Rahmen, um die Einhaltung der DSGVO sicherzustellen und die Rechte und Freiheiten des Einzelnen zu schützen.