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Evaluating GPT’s Programming Capability Through CodeWars’ Katas

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Zizhuo Zhang
Lian Wen
Shaoyang Zhang
David Chen
Yanfei Jiang
Erschienen in
Knowledge Science, Engineering and Management
Verlag
Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel bewertet die Programmierfähigkeiten von GPT-Modellen, insbesondere GPT-3.5 und GPT-4, indem es sie auf Codewars-Katas von 8kyu bis 1kyu testet. Die Ergebnisse zeigen, dass GPT-4 Probleme bis zur 4kyu-Ebene zuverlässig mit Feedback löst, sich aber über die 3kyu-Ebene hinaus schwer tut. Die Studie unterstreicht die Bedeutung von Validierung und kreativem Denken für KI, um menschliche Intelligenz bei der Problemlösung nachzuahmen. Es führt ein Maß für die Komplexität von Programmierungsproblemen ein und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor, um die Leistung von KI-Modellen bei komplexen Programmieraufgaben zu verbessern.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Evaluating GPT’s Programming Capability Through CodeWars’ Katas
Verfasst von
Zizhuo Zhang
Lian Wen
Shaoyang Zhang
David Chen
Yanfei Jiang
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Knowledge Science, Engineering and Management

Print ISBN: 978-981-9754-88-5

Electronic ISBN: 978-981-9754-89-2

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-5489-2_2
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