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Evaluation Method of Classroom Teaching Effect Under Intelligent Teaching Mode

  • 09.03.2022
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel diskutiert die Herausforderungen und Vorteile der Integration des traditionellen Unterrichts im Klassenzimmer mit Online-Unterrichtsmethoden und betont die Notwendigkeit eines effektiveren Evaluierungssystems. Es führt den Cuckoo Search (CS) -Algorithmus und das Extreme Learning Machine (ELM) -Modell ein, um ein intelligentes Lehr-Effekt-Bewertungssystem zu schaffen. Der CS-ELM-Algorithmus wurde entwickelt, um die Beschränkungen früherer Bewertungsmethoden zu beheben und einen genaueren und stabileren Bewertungsprozess anzubieten. Die Methode wird durch experimentelle Daten validiert, die im Vergleich zu anderen Algorithmen eine überlegene Leistung zeigen. Der Artikel diskutiert auch die Implikationen intelligenter Lehrmethoden in der heutigen Bildungslandschaft und betont die Notwendigkeit kontinuierlicher Innovationen und Verbesserungen der Lehrstrategien.

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Titel
Evaluation Method of Classroom Teaching Effect Under Intelligent Teaching Mode
Verfasst von
Jing Chen
Hui Lu
Publikationsdatum
09.03.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-022-01946-2
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