Evaluation of computationally optimized design variants for additive manufacturing using a fuzzy multi-criterion decision-making approach

Der Artikel konzentriert sich auf die Bewertung rechnerisch optimierter Designvarianten für die additive Fertigung (AM) unter Verwendung eines unscharfen Multi-Kriterium-Entscheidungsfindungsansatzes (MCDM). Es unterstreicht die Vorteile von AM bei der Erzielung leichter Konstruktionen und der Straffung von Produktionsschritten, die bei konventionellen Fertigungsmethoden häufig durch Kosten eingeschränkt sind. Die Studie befasst sich mit der Herausforderung, die am besten geeignete Konstruktionsvariante für AM auszuwählen, indem eine zusammengesetzte Metrik eingeführt wird, die sowohl Formkomplexität als auch wirtschaftliche Faktoren berücksichtigt. Die Methodik umfasst die Berechnung der externen Formkomplexität, der internen strukturellen Komplexität, des Kosten-Nutzen-Verhältnisses und der inkrementellen Kosten, die unter Verwendung des unscharfen leistungsgewichteten Maclaurin-symmetrischen Mittelwerts (FPWMSM) aggregiert werden. Der Artikel stellt Fallstudien vor, um die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Ansatzes zu demonstrieren und deutliche Kostensenkungen und verbesserte Entscheidungsprozesse aufzuzeigen. Die Studie diskutiert auch die Sensitivität von Kriteriengewichten und vergleicht die vorgeschlagene Methode mit anderen MCDM-Techniken, wobei ihre praktische Anwendbarkeit im Bereich des Designs für die additive Fertigung hervorgehoben wird.