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06.05.2021

Evaluation of Physical Fitness of Pupils Based on Bayesian and Fuzzy Recognition Coupling Method

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications
Autoren:
Peijun Gao, Dan Zhao, Jinyun Yang, Kaiyan Han
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

The paper proposes the coupling method based on Bayesian formula and fuzzy recognition by improving the Bayesian classification algorithm. The combination weighting method and relative membership degree are introduced to clarify the weight of evaluation index, and the maximum likelihood classification criterion is used to determine the grade of individual primary school students' physical health evaluation index. This method is applied to physical-health evaluation of six students in Shuangfeng primary school in Jiujiang City. The results show that some student VI is worse in physical health evaluation, the other students are medium or above, which is consistent with the actual sampling results. The method achieves 67% comprehensive accuracy and has certain credibility, which realizes the correct judgment on physical condition of primary school students in probability, and take the initiative to warn the primary school students who have a higher probability of physical hidden-danger. In this case, group physical judgment and personalized effective intervention are carried out on students to promote their healthy development and the overall physical level of primary school students.

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